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OpenRouter API迁移与升级指南

openrouter-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
311
本技能旨在指导开发者将应用程序从直接调用OpenAI或Anthropic等各提供商的API，迁移到统一的OpenRouter网关。内容涵盖代码修改、Base URL更新、API Key管理、自定义Header添加，以及模型ID的正确前缀化，确保项目平稳升级和多模型兼容性，简化了API调用流程。
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操作系统与脚本故障排除工作流

os-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
这是一个为系统管理员和开发人员设计的全周期工作流。它指导用户在Linux、macOS和Windows环境下完成系统管理和Shell脚本的整个生命周期。覆盖环境评估、编写健壮的Bash脚本、高级调试、代码规范检查（ShellCheck）和自动化测试（Bats），确保自动化脚本的可靠性与可扩展性。
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自动化TDD过夜开发

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
482
本技能利用Git hooks机制，自动化执行软件开发流程。它严格强制执行测试驱动开发（TDD），确保所有代码更改在提交前都经过全面、严谨的测试验证。适用于需要自主构建复杂功能、重构代码或修复复杂Bug的场景，保证代码达到生产级高质量标准。
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分页助手技能

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在 API 开发中提供分页辅助，自动触发并按照行业最佳实践生成代码、配置与验证，覆盖 REST、GraphQL、OpenAPI 及认证与设计模式等常见场景。
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多智能体代码编排

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sickn33/antigravity-awesome-skills
458
用于协调多个专业化的AI智能体，以处理复杂的、多领域的开发任务。适用于需要全面代码审查、安全审计、或完整功能实现（如前后端、测试）等场景，确保从多个视角进行系统性分析和优化，生成综合性报告。
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游戏开发原则：PC与主机平台

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指南涵盖了现代游戏开发的全面原则，包括引擎选型（Unity, Unreal, Godot）、平台特性集成（Steam功能、主机认证）以及输入抽象和性能优化策略。它帮助开发者为PC和主机环境构建游戏时，做出科学决策，确保开发流程的专业性和可扩展性。
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PCI合规：安全支付处理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了全面的PCI DSS合规指南，用于构建和审计安全的支付处理系统。它涵盖了网络安全、数据加密、令牌化（Tokenization）和数据最小化等最佳实践，帮助开发者确保支付流程符合全球支付行业的最高安全标准。
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PDF文档处理指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了使用Python库（如pypdf, pdfplumber, reportlab）和命令行工具（如pdftotext, qpdf）对PDF文件进行操作的全面方法。涵盖了文件合并、分割、旋转、文本和表格提取、PDF创建以及扫描件OCR识别等核心功能，适用于自动化工作流开发。
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Web性能优化

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帮助开发者通过测量指标、缩小包体、延迟脚本、优化图片字体与缓存、整理关键 CSS，实现更快交互时间和更高 Lighthouse 评分。
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Perplexity架构变体与扩展部署方案

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了三套经验证的Perplexity API集成架构蓝图，用于解决不同规模的应用场景。根据预期的查询量（从每日数百次到数万次），选择合适的架构——无论是简单的直接搜索组件、高效的缓存层，还是复杂的自动化研究管线。帮助开发者科学规划系统扩展性、成本和性能。
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Perplexity API错误排查指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了Perplexity Sonar API的常见错误代码（如401、429、402）及其根源和解决方案。当你进行API集成开发、调试失败请求或处理API联调问题时，可以使用本技能获取快速的诊断步骤、重试机制和最佳实践，确保代码的稳定运行。
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Perplexity API成本优化指南

perplexity-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了降低 Perplexity Sonar API 计费成本的策略。它涵盖了核心优化技术，包括：根据查询类型进行模型路由（选用最经济的模型）、限制最大输出 tokens、实现查询缓存以避免重复调用，以及使用领域过滤器来降低请求费用。适用于构建高效率、低成本的AI应用。
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