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搜索 开发 ，共找到 917 条记录
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管理隔离的 Git 工作树环境

using-git-worktrees
jnMetaCode/superpowers-zh
202
该技能自动化创建和配置隔离的 Git 工作树。它通过遵循严格的目录选择逻辑、执行必须的忽略文件检查，并自动安装依赖和运行基线测试，确保了开发环境的安全性。适用于开始功能开发或在干净、可验证的工作空间中执行实现计划。
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全栈Web应用开发全周期导师

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24kchengYe/human-skill-tree
148
这是一个全流程的Web应用开发导师，旨在指导开发者完成从零到一的全周期产品构建。内容涵盖项目初始化、MVP构建、AI功能集成、用户认证、支付系统搭建到全球部署的完整流程。强调实用的“先发布，后完善”的开发理念，尤其适合独立开发者和SaaS产品构建者。
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游戏技术细节搜索

game-technical-detail
EverMind-AI/EverOS
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本指南提供了一种识别特定电子游戏的高级搜索技巧。它强调利用高度具区分度的技术细节，例如特定的游戏平台（如DOS、NES、PS4）、发行方式（共享软件）、游戏引擎、游戏时代和特定网站的评级分数。通过组合多个约束条件（平台+时代+细节），用户可以极大地缩小搜索范围，甚至定位到游戏中特定的开发者或艺术家。
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技能卡语义搜索与检索

skill-search
lsdefine/GenericAgent
498
这是一个强大的工具，用于对超过105K的技能卡知识库进行语义搜索。它允许用户通过编程或命令行，根据关键词或上下文，高效地检索出最匹配的技能卡。无需复杂配置，开箱即用，是开发流程中进行技能发现和知识检索的理想选择。
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Adaptyv 蛋白质实验平台

adaptyv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
103
引导如何使用 Adaptyv Bio Foundry API 与 Python SDK 设计蛋白实验、提交序列、自动化流程，并获取 BLI/SPR 与热稳定性等检测结果，适合需要采集实验数据的开发者与科研人员。
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Cirq 量子计算工具

cirq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
192
Cirq 是 Google Quantum AI 的 Python 框架，用于构建、模拟与运行考虑噪声的量子电路，涵盖电路变换、仿真、实验模板和硬件整合流程，适合面向真实量子设备的开发。
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需求与代码差距分析

kiro-validate-gap
gotalab/cc-sdd
493
本工具旨在分析新功能需求与现有代码库之间的实现差距。它通过对比批准的需求文档、现有架构和系统上下文，帮助用户清晰识别出系统缺失的能力、潜在的集成挑战以及需要补充的研究点。最终输出详细的分析报告，提出多种可行的实现方案，为后续的设计和开发阶段提供坚实的依据。
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Protocols.io科学协议自动化集成

protocolsio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
58
本技能提供与Protocols.io API v3的完整编程集成，用于管理科学协议的整个生命周期。用户可以使用它来搜索、创建、更新和发布科学协议，管理实验步骤和材料，支持团队协作开发，组织工作空间，并进行实验跟踪。适用于构建自动化实验室流程和科学文档系统。
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Python实验室机器人自动化框架

pylabrobot
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
248
PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口，用于控制各种实验室设备，如液体处理机器人（Hamilton, Opentrons, Tecan）、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程，并支持离线仿真。
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量子计算开发框架

qiskit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
171
Qiskit 是世界领先的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的功能，支持在IBM Quantum等多种硬件后端运行量子算法，并包含量子纠错、化学模拟和机器学习等领域的应用模块，是量子计算领域研究人员的必备工具。
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shadcn/ui组件集成指南

shadcn-ui
google-labs-code/stitch-skills
361
本指南为前端工程师提供了一套专业的shadcn/ui组件集成解决方案。它详细介绍了如何使用Tailwind CSS和Radix UI构建应用，涵盖了组件发现、安装流程、项目架构搭建以及高级定制化最佳实践。帮助开发者构建具备完全自主权和高度可定制性的前端应用。
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AI上下文与输出优化指南

zipai-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
203
一套用于优化AI在技术领域交互的规则手册。它指导AI如何对大型技术输入（如日志、Git提交、代码库）进行智能过滤，解决歧义，并生成结构化、高度精确的输出。适用于复杂的代码调试、重构和长周期开发任务。
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