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Ruby MCP服务器项目生成器
ruby-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
388
该工具用于生成一个完整的、可投入生产的模型上下文协议(MCP)服务器项目骨架。它使用Ruby语言,自动配置了项目结构、依赖管理(Gemfile)、Rake任务,并预设了工具(Tools)、提示(Prompts)和资源(Resources)的定义模板,极大地加速了AI后端服务的开发流程。
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Salesforce Apex 代码质量指南
salesforce-apex-quality
github/awesome-copilot
339
本指南提供了一套全面的Apex代码开发最佳实践和质量检查清单。它涵盖了从性能优化(防止循环中的SOQL/DML)、安全控制(CRUD/FLS,防止注入)、到架构设计(共享模型,触发器设计)的各个方面。通过严格遵循这些规范,可以确保开发的Apex代码既健壮又安全,具备工业级水准。
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语义内核开发指南
semantic-kernel
github/awesome-copilot
463
本技能为使用Semantic Kernel框架构建和优化应用程序、插件和函数调用流提供全面指南。支持.NET和Python等多种语言环境。重点强调遵循最新的官方文档和最佳实践(如异步模式、强类型),帮助用户完成多生态系统开发。
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苹果应用商店审核专家
apple-appstore-reviewer
github/awesome-copilot
193
该助手模拟苹果App Store审核专家的视角,对iOS应用的源代码和元数据进行深度审计。它能系统地发现潜在的合规风险、技术漏洞、变现流程缺陷(如IAP)、以及关键的用户体验问题,生成一份优先级报告,帮助开发者提高一次性通过率。
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代码库架构蓝图生成器
architecture-blueprint-generator
github/awesome-copilot
446
本工具可全面分析现有代码库,自动生成详细且权威的架构蓝图。它能检测技术栈、识别架构模式(如微服务、整洁架构),并深入记录依赖流、跨切面关注点(安全、日志)和数据模型。旨在确保架构的高度一致性,便于新成员上手,并指导后续开发工作。
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AWS CDK Python环境配置指南
aws-cdk-python-setup
github/awesome-copilot
398
本指南详细介绍了使用Python开发AWS CDK应用的完整流程。它指导用户配置开发环境,包括安装依赖和初始化项目,并掌握从代码合成到实际部署的整个流程,使您能够使用代码实现和自动化管理AWS云基础设施。
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Azure 静态网页应用
azure-static-web-apps
github/awesome-copilot
489
通过 SWA CLI 创建、配置并部署 Azure 静态 Web 应用,涵盖本地模拟开发、API 后端、配置管理与 CI/CD 整合的常见流程。
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Bitbucket自动化仓库与工作流管理
bitbucket-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
本工具集提供了全面的Bitbucket自动化管理能力,涵盖仓库、工作区、拉取请求(PR)和问题跟踪等核心功能。用户可以通过它来自动化开发流程,例如创建/审查PR、管理代码差异、列出仓库,以及处理问题状态,极大地提高了整个软件开发生命周期的效率。
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浏览器自动化与开发者工具调试
chrome-devtools
github/awesome-copilot
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这是一个用于控制和检查实时Chrome浏览器的专业技能。它可以实现完整的网页自动化操作(如点击、填写表单),进行深度调试(分析控制台和网络请求),并进行详细的性能分析和性能追踪,是进行QA测试和前端开发的强大工具。
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GitHub Copilot SDK:智能代理应用开发
copilot-sdk
github/awesome-copilot
167
本SDK允许开发者将GitHub Copilot的高级智能代理工作流嵌入到自身应用中。它提供程序化接口,使您能够定义复杂的代理行为、管理工具调用和文件编辑,并实现实时流式响应。适用于构建高度智能的定制工具,实现多语言环境下的复杂自动化任务。
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生成Oracle到PostgreSQL迁移主计划
creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan
github/awesome-copilot
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本技能用于分析整个.NET解决方案,为从Oracle到PostgreSQL的大规模数据库迁移制定系统化的主计划。它能扫描项目代码、配置文件和依赖项,识别所有Oracle的交互点,并将每个项目分类(如:需要迁移、已迁移、跳过等)。最终输出结构化的迁移蓝图,帮助开发团队高效管理复杂的数据库升级过程。
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Dataverse生产级Python代码生成
dataverse-python-production-code
github/awesome-copilot
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本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践,包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制,以及利用OData标准(如筛选、选择字段)优化API调用,确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。
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