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搜索 开源 ，共找到 44 条记录
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开源项目维护主管

open-source-maintainer
numman-ali/n-skills
329
作为开源仓库的维护主管，负责分类问题、审查 PR、分析贡献者、产出维护报告，并提供可执行建议，帮助团队保持文档与体验清晰、降低支持成本、提升信任与采纳。
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开源证据性能调优指南

openevidence-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
本指南提供了针对OpenEvidence API的性能优化策略。内容涵盖了实现稳健的缓存机制（TTL管理）、高效批量检索引文、连接池管理和限速处理等关键技术。通过应用这些优化技巧，用户可以显著降低查询延迟，即使面对复杂的多条件查询或海量引用数据也能保持流畅的系统性能。
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开源贡献机会智能搜寻

oss-hunter
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
这是一个专业的智能技能，用于帮助用户在热门的开源代码仓库中主动发现、分析和制定高影响力的贡献策略。它会系统地执行仓库发现、提取特定任务（如“需要帮助”或“入门问题”），并进行深度可行性分析。最终生成一份结构化的“贡献提案”，提供可执行的修复策略和分析报告，极大地加速了成为顶尖开源贡献者的过程。
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开源持续模糊测试

ossfuzz
trailofbits/skills
139
OSS-Fuzz 为开源项目提供持续模糊测试基础设施，通过 helper.py 脚本构建镜像、编译带启发器的模糊器、运行测试用例并查看覆盖率与崩溃报告，免去自建服务器和工具链的成本。
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量子计算开发框架

qiskit
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
237
Qiskit 是世界领先的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的功能，支持在IBM Quantum等多种硬件后端运行量子算法，并包含量子纠错、化学模拟和机器学习等领域的应用模块，是量子计算领域研究人员的必备工具。
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开源上下文

open-source-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
58
尝试提供开源上下文信息，但现有技能元数据只有 404 返回，说明所引用内容当前不可用或在系统中缺失。
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威胁情报自动化数据流集成

building-threat-intelligence-feed-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
136
该技能旨在构建自动化流水线，用于摄取、标准化和运营化威胁情报（TI）。它连接了各种来源（如STIX/TAXII、开源和商业平台），并将指标（IOC）实时导入SIEM和安全工具。适用于SOC团队需要自动化整个IOC生命周期管理，以实现实时威胁检测的场景。
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构建威胁情报平台

building-threat-intelligence-platform
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
234
本技能指导用户设计和部署威胁情报平台（TIP）。通过整合MISP、OpenCTI、TheHive等开源CTI工具，构建一个统一的系统，实现威胁情报的收集、分析、富集和分发。涵盖了情报源接入、STIX/TAXII标准互操作性以及分析师仪表板的搭建，适用于构建安全运营中心。
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漏洞管理中心仪表盘

building-vulnerability-dashboard-with-defectdojo
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
DefectDojo是一个开源漏洞管理平台，可聚合来自200多个安全扫描器（如Nessus, ZAP）的发现。它能自动去重，提供中央仪表盘来跟踪漏洞修复进度，并支持与CI/CD、Jira和Slack等工具集成，实现自动化安全报告和合规性管理。
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使用Trivy进行容器安全扫描

implementing-aqua-security-for-container-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
本指南教您如何集成开源的Trivy安全扫描器，实现容器安全扫描。它涵盖了在CI/CD流程中对容器镜像、Kubernetes配置、IaC文件和代码库进行扫描，以检测关键漏洞、配置错误、敏感信息并生成SBOM，确保完整的供应链安全。
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CAPE自动化恶意软件分析

performing-automated-malware-analysis-with-cape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
277
CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱，用于自动化恶意软件的动态分析。它具备行为监控、文件系统和网络流量（PCAP）捕获能力，并包含多种解析器以提取恶意软件的配置信息。适用于安全评估、事件响应和验证安全防御措施。
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移动设备取证采集与分析

performing-mobile-device-forensics-with-cellebrite
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了智能手机和平板电脑的数据采集与分析流程。涵盖了设备隔离的最佳实践、使用Cellebrite UFED等商业工具和开源工具（如ALEAPP、iLEAPP）进行物理/逻辑采集，以及后续对通信记录、通话日志和应用工件的深度分析，适用于法律或企业调查场景。
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