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数据库迁移可观测性与CDC监控
database-migrations-migration-observability
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能提供专业的模板和最佳实践,用于构建健壮的数据库迁移可观测性基础设施。内容涵盖实时数据同步(CDC)、指标收集(Prometheus/Grafana)以及异常检测。适用于需要搭建CDC流水线(如Debezium与Kafka)或实现复杂数据库变更监控的场景。
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部署回退管理
managing-deployment-rollbacks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
该技能自动化执行部署回退,通过安全检查将系统恢复到已知的稳定版本,并在回退后检测应用健康状态,适用于部署失败或性能异常等场景。
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数据库健康监控
monitoring-database-health
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
189
通过实时指标、预测告警与自动修复,让 Claude 能检测 PostgreSQL 与 MySQL 的性能瓶颈、资源耗尽和复制异常,及时反馈报告并指导运维处理。
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API网关威胁检测
analyzing-api-gateway-access-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
使用 pandas 分析 AWS/Kong/Nginx API 网关日志,识别 BOLA/IDOR、速率限制绕过、凭证扫描、注入及异常请求方法,帮助安全运营团队调查接口滥用并完善监测规则。
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云存储访问模式检测
analyzing-cloud-storage-access-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
110
通过分析 CloudTrail、GCS 审计日志和 Azure 存储分析,构建访问基线,识别非工作时间、大量下载、新 IP 或异常 API 请求的云存储访问异常,辅助安全监控。
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恶意软件沙箱规避检测
analyzing-malware-sandbox-evasion-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
475
通过分析 Cuckoo/AnyRun 行为报告中的计时检查、虚拟机痕迹、用户交互异常与睡眠膨胀,识别恶意软件沙箱规避行为,辅助 SOC 深入调查。
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Splunk 日志安全分析
analyzing-security-logs-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
56
借助 Splunk Enterprise Security 和 SPL 将 Windows、代理、防火墙等多源日志串联,追踪认证异常与横向移动,构建事件时间线与检测规则,适用于日志驱动的安全事件调查。
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供应链恶意软件分析
analyzing-supply-chain-malware-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
207
分析供应链恶意软件的后门组件、注入代码和签名异常,追踪感染路径,提取 IOC,辅助制定检测规则与态势感知。
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Web 日志入侵检测
analyzing-web-server-logs-for-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
458
解析 Apache/Nginx 访问日志,定位 SQL 注入、路径遍历、XSS、扫描器指纹及暴力破解等行为,结合 GeoIP 与频率/大小异常检测,输出可供 SOC 分析和规则验证的优先级报告。
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Splunk SPL 检测规则构建
building-detection-rule-with-splunk-spl
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
191
指导如何使用 Splunk SPL 构建关联搜索,聚合多源日志、设定阈值、识别异常、补充资产与身份上下文,帮助 SOC 快速捕捉暴力破解、横向移动、数据外传等攻击行为。
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工业控制异常检测
detecting-anomalies-in-industrial-control-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
通过建模SCADA轮询模式、分析Modbus/DNP3/OPC UA流量并关联历史库过程数据,利用机器学习在OT环境中部署异构异常检测,识别恶意设备和物理过程的偏差。
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异常认证检测
detecting-anomalous-authentication-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
249
结合 UEBA、统计基线、地理情报与机器学习分析身份登录日志,检测不可能的地理跳转、暴力破解、凭证填充等异常认证行为,辅助安全运营与身份访问团队快速甄别被攻陷账号。
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