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微软智能体框架开发指南
microsoft-agent-framework
github/awesome-copilot
413
本指南用于开发、重构和维护基于微软智能体框架(Agent Framework)的应用程序。它为 .NET 和 Python 提供了统一的最佳实践指导,是语义内核(Semantic Kernel)和 AutoGen 的现代化替代方案。核心内容包括异步编程模式、错误处理、以及复杂的智能体与工作流程编排,确保开发符合最新的官方最佳实践。
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Python MCP 服务器生成器
python-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
58
创建生产级 Python MCP 服务器,涵盖 uv 初始化、FastMCP 配置、类型安全工具、异步操作、结构化输出和详尽的错误处理与测试部署指导。
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React 18 自动批量更新模式
react18-batching-patterns
github/awesome-copilot
422
本指南是诊断和修复 React 18 类组件中状态更新(setState)自动批量处理模式的参考资料。它详细介绍了 React 18 在异步环境(如 setTimeout, Promise, await)下的行为变化,提供了完整的诊断流程,帮助开发者判断是应重构代码还是使用 flushSync 来解决状态读取和渲染问题。
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科学资源检测
get-available-resources
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
207
在进行科学计算前检测 CPU、GPU、内存与磁盘状态,并生成 `.claude_resources.json` 包含并行、异步、GPU 加速等策略建议,帮助选择恰当的计算方式。
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Adobe API集成最佳实践
adobe-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
212
本指南汇总了与Adobe API集成时最常见的编程错误和陷阱。它涵盖了从JWT到OAuth的迁移、令牌缓存策略、异步任务轮询、内容政策处理以及文件上传的最佳实践,旨在帮助开发者构建稳定、高性能的生产级代码。
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Adobe API性能优化指南
adobe-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
本指南为开发者提供优化Adobe API集成性能的方案,涵盖了Firefly、PDF和Photoshop等服务的优化技巧。核心内容包括:实现Token缓存、并行化异步任务提交、使用响应缓存(LRU)以及优化连接保持,旨在显著降低API延迟并提升系统吞吐量。
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Claude API架构设计模式
anth-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
280
本文档提供了四种经过验证的Claude API集成架构模式,帮助开发者根据应用场景(如实时聊天、异步批处理或复杂工作流)选择最佳的架构方案,从而优化性能、成本和延迟。
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Bright Data爬虫性能调优
brightdata-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
本指南提供一套完整的Bright Data爬虫性能优化方案。内容涵盖了高效的连接池管理、响应缓存机制、异步并发控制和批量API调用等高级技术。适用于需要处理大规模数据、提升爬取效率或解决API响应延迟的开发场景。
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Canva API架构设计指南
canva-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
276
本指南提供了三种经过验证的Canva Connect API集成架构蓝图(单体、服务层、微服务)。它帮助开发者根据应用的实际规模(从MVP到大型企业级系统),选择最合适的系统结构,涵盖了从身份验证、异步任务处理到扩展性和部署策略的全流程考量。
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Canva API集成陷阱指南
canva-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
本指南汇集了在使用Canva Connect API时常见的十大陷阱和反模式。它为开发者提供了最佳实践指导,涵盖了从令牌刷新、速率限制处理到异步流程设计和Webhook安全验证等关键技术点,是进行代码审查和系统审计的必备参考资料。
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Clari API限流与导出调度
clari-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
本技能用于处理Clari API的速率限制和异步导出任务。它实现了指数退避(Exponential Backoff)机制和顺序调度,用于处理API调用时可能出现的429错误,确保在进行批量数据导出和预测报告获取时,流程稳定可靠,避免因超速调用而失败。
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Clari API 客户端模式与实践
clari-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
本指南提供了一套生产级的Clari API客户端模式,包含Python和TypeScript两种语言实现。它旨在帮助开发者构建可重用、稳定的Clari v4 API封装,重点解决了预测数据导出、处理异步任务(Job Polling)和数据管道构建等复杂场景的问题。
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