下载

Skill UI

浏览并发现 10321+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索引用，共找到 52 条记录

默认排序最新上传最多下载

Azure应用配置Java SDK

azure-appconfiguration-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK为Java开发者提供了与Azure App Configuration服务的连接能力。它允许您集中化管理应用的配置设置、功能开关（Feature Flags）和密钥引用。通过使用该库，可以确保应用配置的动态性、可追溯性和环境隔离性，极大地简化了项目的部署和维护过程。

跨平台认证系统迁移指南

clerk-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何将从Auth0、Firebase、Supabase或NextAuth等现有认证系统迁移到Clerk。内容涵盖用户数据导出、批量导入、更新数据库引用和重写前端/后端认证代码，确保平稳、分阶段地切换用户认证服务。

规范化 Git 提交信息

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于生成符合Sentry规范和Conventional Commit格式的Git提交信息。它强制要求提交信息包含类型、范围、主体、详细描述（说明修改的目的）以及Issue引用。在任何代码修改提交场景使用，以确保版本历史清晰、可追溯且标准化。

AI代码辅助与智能对话

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一份关于使用AI编程助手进行代码开发和调试的指南。它详细介绍了聊天面板和行内编辑功能，让用户可以进行对话式的代码辅助、代码重构和架构讨论。通过使用@符号引用文件、代码块、文档等上下文，极大地提升了开发效率和代码理解深度。

内存泄漏检测助手

detecting-memory-leaks

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过扫描代码中常见的内存泄漏模式（未移除监听器、闭包滞留引用、无限增长缓存等），定位问题并给出修复建议，帮助在性能下降前改善应用稳定性。

LaunchDarkly 功能开关自动化

launchdarkly-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

自动化 LaunchDarkly 功能开关流程，可列出项目与环境、创建与删除 webhook 驱动的触发工作流，并通过 Composio MCP 追踪代码引用，便于集中治理 flag。

Linear API常见错误排查指南

linear-common-errors

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的解决方案，用于诊断和修复在使用 Linear API 或 SDK 时遇到的各种常见错误。内容涵盖认证失败、速率限制、查询复杂度超限以及空引用处理等关键技术点，帮助用户构建健壮可靠的系统集成。

OpenEvidence CI/CD 集成测试

openevidence-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。

OpenEvidence API 调试工具包

openevidence-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具包用于收集OpenEvidence临床决策支持API的全面诊断证据。它能验证API凭证、检查查询健康状态、检索证据引用和模型元数据。当遇到查询失败、引用缺失、高延迟或API连接问题时，可以使用此工具快速定位问题根源，无需进入OpenEvidence控制台。

OpenEvidence可观测性监控系统

openevidence-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具提供OpenEvidence系统的可观测性监控，用于跟踪临床证据查询的性能和合规性。关键指标包括查询响应时间、证据时效性、引用准确率和审计日志完整性，确保医疗信息检索的及时性和可靠性，符合HIPAA等监管要求。

开源证据性能调优指南

openevidence-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了针对OpenEvidence API的性能优化策略。内容涵盖了实现稳健的缓存机制（TTL管理）、高效批量检索引文、连接池管理和限速处理等关键技术。通过应用这些优化技巧，用户可以显著降低查询延迟，即使面对复杂的多条件查询或海量引用数据也能保持流畅的系统性能。

OpenEvidence临床参考架构

openevidence-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本文档提供了OpenEvidence的参考架构，用于构建医疗领域的临床决策支持系统（CDS）。它详细阐述了如何实现HIPAA合规、支持可溯源的证据引用、构建完整的审计日志，以及优化点护理工作流的性能，确保系统在提供快速、准确答案的同时满足严格的监管要求。

12 3 4 5 下一页

语言