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自主设计空间探索循环

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

在计算架构与EDA场景下自动运行程序、分析结果并调整参数，直到达到目标或超时，适合描述“DSE”“参数扫面”“优化”等 iterative 调优需求。

LaTeX 论文编译器

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

自动将 LaTeX 论文编译为投稿 PDF，识别缺失文件、引用、宏包和页数异常，循环运行 latexmk 并校验输出结果，直到满足生产要求。

PyTorch 开发模式

pytorch-patterns

affaan-m/everything-claude-code

提供 PyTorch 开发中的典型模式与最佳实践，涵盖设备无关代码、模型架构组织、训练/验证循环、数据管道等方面，帮助开发者构建稳健、高效、可复现的深度学习工程。

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