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OpenPI 微调与推理

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

涵盖 OpenPI pi0 系列模型（pi0、pi0-fast、pi0.5）在机器人操控任务上的微调与推理，提供从配置、数据映射、归一化统计到 JAX/PyTorch 训练、检查点转换以及 WebSocket 策略推理服务的完整流程，适用于 ALOHA、DROID、LIBERO 等评估场景。

Together AI API 错误处理指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南全面收录了在使用 Together AI API时可能遇到的常见错误代码和解决方案。无论是在模型推理、微调数据集处理还是部署过程中，它都能帮助开发者快速定位并解决认证、速率限制、输入验证和计费等各类问题。

使用Together AI微调大语言模型

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个完整的工作流指南，用于指导用户如何使用Together AI API对开源大语言模型（LLMs）进行定制化微调。流程包括：准备结构化的训练数据（JSONL格式）、上传文件、创建微调任务、监控训练状态，并最终使用定制的模型进行推理。适用于需要将模型应用于特定业务场景的开发者。

Together AI 安全基础指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能详细介绍了使用Together AI API进行推理、微调和部署时的安全最佳实践。涵盖了API密钥安全管理、Webhook签名验证、输入数据验证和数据脱敏技术。它帮助开发者识别和减轻API使用过程中的常见安全漏洞，确保生产系统的健壮性和数据隐私性。

论文重投管线：文本微调与优化

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该流程用于指导已完善的学术论文重投至新会议或期刊。它专注于文本微调，根据前一次的审稿意见进行优化，但严格限制不能引入新的实验、引用或进行重大结构改动，适用于时间紧迫、高要求的重投场景。

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