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AI辅助深度调试与根因分析

debugging-toolkit-smart-debug
sickn33/antigravity-awesome-skills
483
这是一个专家级、全流程的软件调试与故障排查指南。它指导用户如何结合AI能力和可观测性数据（如APM、分布式追踪、日志），进行系统性的问题分层、假设生成和根本原因分析。适用于处理复杂的生产环境故障、性能瓶颈和软件缺陷。
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性能瓶颈检测助手

detecting-performance-bottlenecks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
105
分析 CPU、内存、I/O 与数据库性能，定位并解决应用性能瓶颈，适用于排查慢响应、优化资源或主动预防性能问题。
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性能回归识别器

detecting-performance-regressions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
481
在持续集成/持续交付流水线中自动分析关键性能指标，基于历史基线与阈值检测响应时间或吞吐量的性能回归，帮助在发布前及时发现瓶颈并生成报告。
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Django 质量验证循环

django-verification
affaan-m/everything-claude-code
395
在提交PR或发布前，对Django项目执行环境校验、代码质量、迁移、测试与覆盖率、安全扫描、性能分析和静态资源等一系列步骤，确保部署前的稳定性与安全性。
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Exa高级故障排查与诊断

exa-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
本工具提供Exa系统的深度诊断能力，用于解决难以诊断的复杂问题。它系统性地检查多个关键层级（如网络、认证、神经搜索、内容检索），并进行详细的延迟性能分析（P50, P95）。当标准排错方法无效，或需要为技术支持准备详尽证据时使用。
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游戏开发与性能优化专家

game-developer
Jeffallan/claude-skills
240
本技能指导游戏开发的完整生命周期，从架构设计（如ECS、组件系统）到高性能实现。涵盖Unity/Unreal Engine功能集成、复杂物理、延迟补偿网络编程，并专注于达到持续60+ FPS的性能目标。核心内容包括对象池、状态机以及严格的性能分析，确保构建可扩展、专业的游戏系统。
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Google Ads 自动化工具

googleads-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
143
通过 Rube MCP 接入 GA4，自动列出 Google Ads 链接、验证维度指标兼容性并运行定制性能报表，便于快速分析广告账户与属性数据。
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Guidewire诊断信息收集包

guidewire-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
105
该工具用于收集Guidewire生态系统的全面诊断信息。它能捕获关键数据，包括Cloud API响应、Gosu堆栈跟踪、服务器日志、OAuth令牌状态以及批处理过程状态。适用于开发人员进行故障排除、性能分析和系统集成调试。
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堆转储分析器

heap-dump-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
339
自动化堆转储分析指导，覆盖性能测试中的负载、压测与基准场景，提供最佳实践步骤、生产级代码与配置并输出校验。
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真实用户监控实施

implementing-real-user-monitoring
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
169
引导开发者选型RUM平台、确定核心指标（Core Web Vitals、页面加载时长等）并实施JavaScript埋点，以便收集和分析真实用户体验数据，实现性能优化。
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自动化事件响应工作流

incident-response-incident-response
sickn33/antigravity-awesome-skills
477
本技能提供了一个基于现代SRE（站点可靠性工程）的最佳实践的完整事件响应工作流。它指导用户完成从事件的初始检测、分级（P0-P3），到通过可观测性分析、深度调试、安全评估进行根因分析（RCA），最终实现系统恢复和总结复盘的全过程。适用于处理所有关键的系统故障、性能下降或安全事件。
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API性能优化与调优指南

instantly-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
本指南提供了专业的API集成性能优化方案，旨在帮助开发者解决高并发和速率限制问题。核心内容包括：利用缓存机制存储不常变化的数据（如分析数据），通过控制并发的批量操作来添加大量数据，实现高效的预取式分页，以及使用连接池（Keep-Alive）来提升API调用的稳定性和吞吐量。
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