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性能监控
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应用响应时间监控
tracking-application-response-times
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
借助 response-time-tracker 插件监控 API、数据库、外部服务、前端渲染和后台任务的响应时间,帮助识别性能瓶颈、守护 SLO 并及时处理性能恶化。
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TwinMind生产部署检查表
twinmind-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
102
本清单提供了一个全面的指导框架,用于确保TwinMind集成在生产环境中安全、稳定、合规地部署。它涵盖了从身份验证、数据加密(如PII、GDPR)、基础设施配置、系统监控到CI/CD流程和性能优化的所有关键环节。适用于项目上线前或进行生产环境的合规性审计。
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Vertex AI生产就绪度验证器
validator-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
397
该技能旨在对Vertex AI Agent Engine的部署进行全面的生产就绪度验证。它执行跨越安全、监控、性能、合规和最佳实践五个维度的加权审计,生成0-100%的综合评分。输出结果包含每一项检查的详细通过/失败报告,并提供按优先级排序的可操作的优化建议,确保部署质量达到生产级标准。
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Claude性能与系统诊断
claude-monitor
sickn33/antigravity-awesome-skills
54
本技能用于监控Claude Code和本地系统的运行性能。它能够诊断使用中的卡顿或缓慢问题,测量CPU、内存和磁盘占用率,并检查API网络延迟。系统会判断性能瓶颈是出在本地硬件还是远程API,从而给出具体的优化建议。
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部署后灰度健康监测
canary-watch
affaan-m/everything-claude-code
109
本工具用于在应用部署、代码合并或依赖升级后,持续监控部署页面的健康状态和性能回归。它从多个维度进行自动化检查,包括HTTP状态码、控制台错误、网络故障、核心性能指标(如LCP/CLS)和关键API的可用性,确保服务在生产或预发布环境中的稳定性。
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开发工具浏览器测试
browser-testing-with-devtools
addyosmani/agent-skills
227
通过连接浏览器开发者工具(DevTools MCP),该工具能够对Web应用程序进行深度检查和验证。它允许代理获取实时DOM结构、捕获控制台日志、监控网络请求、分析性能瓶颈和截取屏幕截图。非常适用于UI调试、API集成验证和端到端自动化测试。
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Go 语言可观测性最佳实践
golang-observability
samber/cc-skills-golang
441
本技能提供了Go服务生产环境可观测性的综合最佳实践。它涵盖了可观测性的五大支柱:结构化日志、Prometheus指标、OpenTelemetry分布式追踪、持续性能分析和RUM。可用于主动埋点新功能、配置高级告警、关联日志与追踪ID,确保系统健康和用户体验的全面监控。
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生产发布与部署指南
shipping-and-launch
addyosmani/agent-skills
422
本技能涵盖生产环境发布准备,包括代码质量、安全和性能的前发布检查清单。详细说明了功能开关策略、分阶段发布流程及回滚条件。强调监控和可观测性,确保部署安全,明确成功指标,适用于所有涉及风险的部署场景。
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通用SQL性能优化助手
sql-optimization
github/awesome-copilot
286
面向MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等关系型数据库的 SQL 性能优化助手,提供查询调优、索引策略、分页与批量操作优化及监控建议。
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Qdrant监控与可观测性设置
qdrant-monitoring
github/awesome-copilot
125
本技能提供Qdrant的全面监控和可观测性指南。它指导用户如何设置系统健康检查、收集关键性能指标(如内存使用、请求延迟),并使用Prometheus和Grafana等工具进行部署和故障排查,确保系统稳定持续运行。
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优化 Algolia 成本与搜索性能
algolia-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
482
本指南提供了一套全面的Algolia成本优化方案。它详细解析了基于搜索请求和记录的计费结构,并指导开发者如何采用高级优化技术,包括使用虚拟副本替代标准副本、利用多查询批量处理请求,以及在客户端实现缓存。内容还涵盖了索引审计、清理和通过Analytics API监控用量,旨在大幅降低运行成本。
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Adobe API全栈可观测性配置
adobe-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南提供了一套完整的Adobe API可观测性解决方案,用于监控Firefly、PDF服务等多个Adobe API的性能。它覆盖了可观测性的四大支柱:使用Prometheus的指标收集、通过OpenTelemetry实现分布式追踪、结构化的JSON日志记录,以及设置关键的告警规则。帮助用户实现对API性能、延迟和错误率的深度监控,确保系统的高可靠性。
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