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本地执行器滥用追踪
hunting-for-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
142
通过分析EDR与SIEM进程日志、对比正常使用基线、关联网络与威胁情报,定位LOLBin滥用行为并输出检测与响应措施。
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钻石模型入侵分析
implementing-diamond-model-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
437
用 Python 实现钻石模型入侵分析,完整捕获对手、能力、基础设施与受害者四要素,构建事件线索并基于共有特征生成可追踪的情报报告,适用于威胁智能构建与安全评估场景。
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Palo Alto XSOAR SOAR剧本自动化
implementing-soar-playbook-with-palo-alto-xsoar
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
213
使用Palo Alto Cortex XSOAR创建自动化剧本,协调邮件分析、情报丰富与封堵操作,帮助SOC快速响应钓鱼事件并满足合规要求。
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威胁情报生命周期管理
implementing-threat-intelligence-lifecycle-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
355
实现从需求到反馈的结构化威胁情报生命周期,联动 MISP/OpenCTI、SIEM 与工单系统,确保收集、分析、分发等环节输出可落地的情报支持防御决策。
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Elastic SIEM 告警处置流程
performing-alert-triage-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
293
介绍 Elastic Security SIEM 中的告警分级流程,包括初步分析、ES|QL 关联查询、威胁情报比对、分类决策和记录,助力 SOC 分析师快速甄别并上报事件。
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指标生命周期管理
performing-indicator-lifecycle-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
440
贯穿威胁情报指标的发现、验证、扩展、部署、监控和退役全过程,配合分数衰减、误报控制与老化策略,确保指标库长期保持高价值和低分析疲劳。
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恶意软件IOC提取
performing-malware-ioc-extraction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
494
分析恶意软件样本,提取哈希、网络/注册表指标、嵌入字符串和行为特征,通过PE解析、沙箱执行、正则扫描,生成YARA/STIX IOC供威胁情报团队共享与响应。
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YARA 威胁狩猎
performing-threat-hunting-with-yara-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
使用 YARA 规则扫描文件、目录与内存转储,发现恶意软件、可疑行为和 IOC,编写检测规则、整合情报源并自动化批量排查与事件分析流程。
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