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网络延迟分析器

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分析应用网络延迟，发现串行请求并推荐批量、连接池与超时调整，从而提升请求性能。

优化Evernote API性能

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本指南提供了优化Evernote API集成性能的全面策略。内容涵盖了使用Redis实现响应缓存、执行仅获取元数据的查询优化（减少数据传输）、批量请求处理，以及高效管理客户端连接。适用于构建高性能、高可扩展性的应用。

GraphQL API性能优化指南

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本技能提供了完整的GraphQL API性能优化方案，用于提升与外部服务的交互效率。核心包括：精简字段选择（只请求必需数据）、实现本地或Redis缓存，以及使用队列进行受控的批量请求和分页处理。旨在解决API响应慢、限流和数据量过大的常见问题，确保数据获取的稳定性和高效率。

Freshservice 任务自动化平台

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davepoon/buildwithclaude

通过 Rube MCP 和 Composio Freshservice 工具集自动完成工单搜索、创建、批量更新、服务请求及邮件发起等操作，调用前需先获取最新工具模式，确保连接处于活动状态。

Groq成本优化与管理

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本技能提供了一套全面的Groq API成本优化指南。内容涵盖了智能模型路由（为简单任务选择更小的模型）、最小化Token使用、批量处理请求以减少系统开销，以及实现缓存机制以提高效率。旨在帮助开发者在处理大流量AI工作负载时，实现显著的成本节约和系统性能提升。

API速率限制与限流处理

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本技能提供了一套完整的API速率限制和限流处理方案。它展示了如何使用指数退避（Exponential Backoff）、并发队列和令牌桶算法等高级模式，来确保在调用外部API（如Ideogram）时，即使遇到限速错误（429），也能实现稳定、可控的高吞吐量批量请求。

Kling AI批量视频生成处理

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本技能提供完整的Python解决方案，用于通过Kling AI API高效处理大量文本到视频的生成请求。它支持受控的并行处理、限速控制和进度跟踪，适用于构建需要批量生成多个视频内容的自动化内容流水线，支持同步、异步和回调等多种模式。

Linear API性能调优

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本指南提供了一套全面的Linear API性能优化方案。它指导开发者如何通过消除N+1查询、使用缓存策略处理静态数据、通过Webhook实现缓存失效，以及将多次修改批量化为单次GraphQL请求，显著提升应用的响应速度和资源利用效率，适用于构建高并发、低延迟的系统。

API速率限制与节流处理

lokalise-rate-limits

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本技能提供了一套鲁棒的API速率限制和节流处理模式，以Lokalise API为例。它指导开发者如何实现请求队列（p-queue）以保证调用间隔，并在遇到429错误时自动执行指数退避（exponential backoff）和抖动（jitter）重试。同时，它也强调了如何读取和利用响应头信息来预判和控制调用频率，确保大规模批量操作的稳定性和效率。

OpenEvidence成本调优与优化

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本技能旨在提供OpenEvidence API的使用成本优化指南和实践方法。它指导用户采取缓存、批量请求、选择合适的API层级等技术策略，帮助用户高效、经济地管理和追踪医疗数据的API调用费用，确保数据获取流程的优化。

批量API操作处理

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该技能提供了一个全面的模式，用于优化批量API交互。它支持同步和异步两种模式，高效处理大量操作数组。功能包括并发控制、完善的局部失败处理、后台进度跟踪和输入校验，旨在确保高吞吐量请求的可靠性。

API速率限制与回退机制处理

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本指南提供了处理外部API速率限制的健壮模式。它详细展示了如何使用指数退避（Exponential Backoff）、请求队列和限流策略，通过TypeScript代码实现稳定可靠的API调用。适用于需要进行高频、大批量API交互的生产级应用，如语音评估系统。

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