下载

Skill UI

浏览并发现 7107+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索技能生成，共找到 78 条记录

默认排序最新上传最多下载

技能生态哨兵

sickn33/antigravity-awesome-skills

Skill Sentinel 通过质量、安全、成本、治理、文档、依赖与跨技能等维度审计技能生态，生成健康报告与优化建议，帮助团队掌握重复、缺口和升级机会。

Helm 图表构建器

helm-chart-builder

alirezarezvani/claude-skills

Helm 图表构建器技能可生成生产级 chart 结构、设计 values、审核安全、管理依赖并运行 lint/test，覆盖创建、复审、硬化等 Helm 流程。

规则提炼流程

affaan-m/everything-claude-code

定期扫描技能与规则索引，提取跨技能共性原则，通过大模型判断为何时追加、修订或新建规则，并生成用户审批的草案以维护规则体系。

智能体合规性测量

affaan-m/everything-claude-code

该工具用于自动测量AI编程智能体是否严格遵循预设的技能、规则或工作流定义。它能自动生成预期行为规范，并运行不同严格度的场景测试。通过分析工具调用时序和行为，生成详细的合规报告，确保代码生成过程的质量和可靠性。

微软技能创建助手

microsoft-skill-creator

MicrosoftDocs/mcp

引导智能体通过 Learn MCP 官方文档调研微软技术，并生成兼顾本地知识与动态查询的混合技能，便于快速复用 Azure/.NET/M365 等场景。

AI智能体供应链完整性审计

agent-supply-chain

github/awesome-copilot

本技能旨在为AI智能体插件、工具和依赖项提供完整的供应链完整性验证机制。它通过生成确定性的SHA-256哈希清单（INTEGRITY.json），使用户能够精确检测任何未经授权的修改、追踪组件来源，并确保部署的资产与原始版本完全一致。适用于CI/CD流程和代码审查，以保护整个智能体生态系统的安全性。

生成专业项目README文档

github/awesome-copilot

该技能模拟资深软件工程师角色，用于为项目自动生成结构完整、内容专业、阅读体验佳的README.md文件。它可以全面分析整个项目工作区，确保文档既美观又信息详尽，遵循Markdown最佳实践，是维护专业代码仓库文档的利器。

技术文档撰写专家

documentation-writer

github/awesome-copilot

专业的技术文档撰写专家，擅长根据Diátaxis框架构建高质量的软件文档。该技能严格遵循框架原则，将内容划分为教程（学习）、操作指南（解决问题）、参考手册（技术细节）和解释（概念理解）四大类型。它具备从需求澄清、提议大纲到生成最终内容的全流程能力，确保文档清晰、准确且以用户为中心。

MkDocs 文档多语言翻译生成

mkdocs-translations

github/awesome-copilot

本技能用于自动化整个MkDocs文档集的本地化和翻译。它将所有Markdown文件从源语言文件夹翻译到指定的目标语言，完整保留原始的目录结构和Markdown格式。此外，它还会更新内部引用路径，并修改核心的mkdocs.yml配置文件，以确保多语言文档环境的流畅设置。

Playwright 场景测试生成器

playwright-generate-test

github/awesome-copilot

本技能旨在根据用户提供的详细业务场景，自动化生成完整的Playwright端到端测试用例。它遵循预设步骤，利用Playwright MCP工具链，生成可执行的TypeScript代码，并在本地执行和迭代测试，确保测试覆盖率和功能准确性。

生成Oracle到PostgreSQL迁移主计划

creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan

github/awesome-copilot

本技能用于分析整个.NET解决方案，为从Oracle到PostgreSQL的大规模数据库迁移制定系统化的主计划。它能扫描项目代码、配置文件和依赖项，识别所有Oracle的交互点，并将每个项目分类（如：需要迁移、已迁移、跳过等）。最终输出结构化的迁移蓝图，帮助开发团队高效管理复杂的数据库升级过程。

Dataverse生产级Python代码生成

dataverse-python-production-code

github/awesome-copilot

本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。

上一页 1 2 3 4 567 下一页

语言