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Avalonia Zafiro 开发规范

avalonia-zafiro-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
138
本技能集定义了使用 Avalonia UI 和 Zafiro 工具包进行开发时必须遵循的核心开发规范和行为准则。它指导开发者采用功能-反应式 MVVM 架构，强调代码的可维护性、可预测性，并要求优先使用 Zafiro 的抽象层，确保构建高质量的跨平台应用程序。
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游戏开发核心原则指南

game-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
这是一个全面的游戏开发流程纲领技能。它系统性地阐述了游戏开发的底层核心原则，包括游戏循环、常用设计模式、性能预算分配、输入抽象等。该技能能够根据项目需求，指导用户选择合适的平台（Web、移动、PC）、维度（2D/3D）和专业方向（AI、多人、美术），帮助用户构建完整的游戏开发蓝图。
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Groq LLM模型迁移深度指南

groq-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
本指南详细介绍了如何将大型语言模型（LLM）集成从OpenAI、Anthropic等主流提供商平滑迁移到Groq。内容涵盖了SDK替换、模型ID映射、构建抽象层，以及使用功能开关实现零停机时间流量切换的完整技术流程，帮助开发者在保证服务连续性的同时，充分利用Groq的卓越推理速度。
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LangChain生产级架构蓝图

langchain-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文件提供了一套生产级、可扩展的LangChain应用架构蓝图，用于构建企业级LLM系统。它详细指导了分层设计、提供商抽象（支持轻松更换不同LLM）、链注册机制（动态管理业务流程）、RAG流程和多智能体编排。适用于构建高可靠、模块化、可维护的AI应用。
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PowerShell恶意代码解混淆

deobfuscating-powershell-obfuscated-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能指导用户系统性地解混淆多层PowerShell恶意程序。通过结合抽象语法树（AST）分析、动态执行跟踪等高级方法，可以揭示隐藏的恶意载荷、C2通信机制和原始恶意逻辑，是进行恶意代码溯源和安全分析的关键能力。
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AI代码精简与范围控制

moyu
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能充当一个防过度工程的护栏，指导AI代码代理严格控制修改范围，确保代码的极简性。它强制AI只修改用户明确指定的文件和代码行，避免添加不必要的抽象层、未经请求的重构或超出范围的修改。适用于需要最简单、最直接解决方案，不希望AI过度“努力”的情况。
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Figma开发模式与规范

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本套模式提供了一套生产级的Figma API和插件API使用规范。它为开发者提供了类型安全、健壮的错误处理机制和重用抽象层，可用于构建可靠的Figma客户端封装、提取设计令牌或遍历复杂的节点结构，确保大规模项目开发的高效率和稳定性。
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前端API集成最佳实践

frontend-api-integration-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集提供了一系列生产级的API集成模式，用于连接前端应用和后端API。它专门解决了异步编程中的复杂问题，如竞态条件、数据过期和重复请求。涵盖了API层抽象、请求取消、指数退避重试、防抖和去重等高级模式，旨在构建高度健壮和可靠的数据流。
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HubSpot集成参考架构

hubspot-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
本指南提供了一套专业、生产级别的分层架构蓝图，用于构建复杂的HubSpot CRM集成。它详细展示了项目结构、服务抽象、错误处理和Webhook处理模式，帮助开发者在设计新集成、代码审查或建立企业级架构标准时遵循最佳实践。
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从OpenAI到Anthropic迁移指南

anth-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本指南深入介绍了从OpenAI到Anthropic（Claude）的迁移策略，旨在帮助开发者平稳过渡。内容涵盖了关键的API差异点，如系统提示词、工具调用格式和响应路径的修改，并提供了构建多模型服务抽象层的最佳实践。
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SerpApi搜索服务架构设计

serpapi-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
304
本参考架构为使用SerpApi构建大规模、生产级搜索功能提供蓝图。它涵盖了关键组件，包括缓存层（Redis）、多引擎抽象、SERP结果监测流程、速率限制及API使用额度管理。适用于设计高级搜索组件、SEO爬虫工具或复杂的搜索驱动型应用。
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SerpApi生产级开发模式

serpapi-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
141
本指南提供了将SerpApi集成到生产级搜索服务中的最佳实践。核心内容包括定义类型化结果接口（增强代码安全）、实施LRU缓存机制（节省API费用），以及创建多引擎抽象层（支持网页、新闻、图片等多种搜索类型）。这些模式确保了构建稳定、高效且可扩展的搜索系统。
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