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持续学习技能执行
cc-skill-continuous-learning
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
这是一个用于执行结构化、持续性开发工作流的元技能。它适用于需要按照既定流程进行技能提升和知识传递的场景。使用时需严格遵循规范,确保输入信息完整,并且其输出结果应作为参考指导,不能替代专业验证或环境测试。
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CodeRabbit调试诊断包
coderabbit-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
该工具用于收集CodeRabbit的全面诊断信息,特别适用于遇到持续性问题或需要提交支持工单时。它能自动检查CodeRabbit的安装状态、验证`.coderabbit.yaml`配置文件语法,并分析PR历史和Webhook交付状态,帮助用户快速定位集成和流程问题。
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GitOps工作流:ArgoCD与Flux部署
gitops-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
347
本技能提供了一份完整的GitOps工作流指南,教你如何使用ArgoCD和Flux CD等工具,实现声明式、自动化和持续性的Kubernetes部署。涵盖了从配置同步策略、渐进式部署(如金丝雀发布)到安全密钥管理的最佳实践,确保系统状态始终与Git仓库保持一致。
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Ideogram API 故障诊断工具
ideogram-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
120
本工具提供了一种全面的解决方案,用于收集Ideogram API的诊断证据。它能够自动采集当前的运行环境信息(如Node/Python版本、OS)、执行API连通性测试、记录网络诊断数据,并将所有结果打包成一份脱敏的压缩包。这对于用户在遇到持续性API问题时,生成专业且完整的技术支持工单至关重要。
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Replit部署可观测性监控指南
replit-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南提供了一套完整的Replit部署可观测性解决方案。它指导用户如何实现详细的健康检查端点(追踪服务正常运行时间、内存和数据库状态),配置结构化JSON日志记录,检测应用冷启动事件,并设置外部警报规则(如UptimeRobot或Slack)。适用于构建需要持续性能监控和高可靠性的生产级应用场景。
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Vast.ai GPU实例故障处理手册
vastai-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
199
本手册提供了一套完整的Vast.ai云GPU实例故障应急响应流程。它系统性地涵盖了包括抢占、训练任务崩溃和GPU硬件故障等常见场景。用户可以遵循手册中的排查、缓解、恢复和事后分析步骤,最大程度地减少停机时间,保障计算任务的持续性。
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自动开发工作流管理
windsurf-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
341
本工作流提供了一套强大的自动化机制,用于管理和执行复杂的软件开发流程。用户可以创建可重用的工作流(如功能搭建、部署、代码质量检查),并通过斜杠命令快速调用。它结合了持久化的“记忆”功能,确保项目上下文的持续性,极大地提升了开发效率,并标准化了团队的开发实践。
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Windsurf 诊断数据收集包
windsurf-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
289
本工具旨在收集Windsurf的完整诊断信息,用于故障排除和提交支持工单。它会自动打包环境配置、核心日志(已脱敏)、工作区状态和版本信息。当遇到持续性问题时,使用此数据包能帮助技术支持人员快速、准确地定位问题根源。
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利用MITRE ATT&CK分析威胁行为
analyzing-apt-group-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
217
本技能指导用户使用Python编程方式,查询和分析ATT&CK框架中的高级持续性威胁(APT)组技术和战术(TTPs)。通过生成多层覆盖图,可以直观地识别组织的安全检测盲区(Detection Gaps),从而构建更具有针对性的威胁防御体系。
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端点无文件攻击检测
detecting-fileless-attacks-on-endpoints
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
392
本技能提供了一套全面的检测规则,用于识别文件型证据缺失的恶意程序(文件型无文件恶意软件)。它指导用户如何捕获内存中的攻击行为,包括PowerShell滥用、反射DLL注入、WMI持续性威胁和进程注入,帮助安全团队在传统防御失效时进行深度溯源。
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查找Windows注册表持久化机制
hunting-for-registry-persistence-mechanisms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
这是一套针对Windows系统深层持久化机制的威胁狩猎方法论。文章详细介绍了如何主动查找系统中的恶意驻留点,包括但不限于Run键监控、Winlogon修改分析、IFEO注入和COM劫持。它适用于事件响应、红蓝对抗和安全基线评估,用于防御高级持续性威胁(APT)。
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威胁行为体群组画像分析
profiling-threat-actor-groups
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
用于构建高级持续性威胁(APT)组织、犯罪集团和黑客行为体的全面画像。该技能汇集了来自MITRE ATT&CK、Mandiant和CrowdStrike等主要情报源的战术、技术和流程(TTPs)文档、历史战役数据和归因指标,帮助组织更新威胁模型、确定防御控制优先级,并为行业特定风险准备高管简报。
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