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PostHog SDK升级与迁移指南

posthog-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本指南提供了一个全面的流程，用于安全地升级PostHog SDK（适用于JavaScript和Node.js）。内容详细介绍了跨主要版本的重要破坏性变更，例如v5.x版本对特征标志（featureFlags）的显式要求，以及PostHog.js的自动捕获API结构变化。它提供了一套结构化的步骤，包括版本审计、代码修改、测试、预发布环境验证和回滚计划。
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事后总结报告撰写指南

postmortem-writing
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
本指南提供了一套完整的流程，用于撰写高质量、无指责的事后总结报告（Postmortem）。它指导用户如何系统性地记录事故时间线、进行根本原因分析（RCA），识别系统性缺陷和改进点。掌握此技能能帮助团队从故障中吸取经验，建立持续学习文化，从而有效防止服务中断的再次发生。
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PowerShell最佳实践与语法指南

powershell-windows
sickn33/antigravity-awesome-skills
352
本指南详细介绍了在Windows环境下编写健壮PowerShell脚本的最佳实践和陷阱。内容涵盖了运算符语法、空值检查、错误处理（Try/Catch）、路径构建以及JSON操作等核心知识点，旨在帮助用户编写出高度可靠和可维护的自动化脚本。
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Prerender 自动化指南

prerender-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
346
通过 Composio 的 Rube MCP 接口自动化处理 Prerender，涵盖工具发现、连接校验、schema 合规、会话复用和多工具调用等流程要求。
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Printautopilot 自动化指南

printautopilot-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
426
通过 Rube MCP 在 Composio 上自动化 Printautopilot 操作，规范查找工具、验证连接并按搜索结果执行，确保工作流可靠运行。
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项目指南技能

project-guidelines-example
affaan-m/everything-claude-code
186
为 Zenith AI 客户发现平台整理的专项技能说明，涵盖前后端栈、文件结构、API 规范、Claude AI 结构化输出、测试与部署要求。作为在该项目中工作时的参照，了解开发流程与质量保障。
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Proofly 自动化指南

proofly-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
237
通过 Rube MCP 调用 Composio Proofly 工具，完成工具发现、连接确认及符合 schema 的多工具执行，确保每次操作使用最新定义。
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基于属性的测试指南

property-based-testing
trailofbits/skills
475
为开发者提供何时及如何在序列化、验证、规范化与智能合约场景中应用属性测试的指导，包含关键属性、优先级与决策流程，辅助增强单元测试覆盖。
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Pubsub 主题配置指南

pubsub-topic-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
436
自动化指导 Google Cloud Pubsub 主题配置，提供最佳实践、生成可投产的配置与校验，服务于 GCP 技能训练与实践场景。
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Pushover 自动化指南

pushover-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
324
通过 Composio 的 Rube MCP 平台实现 Pushover 自动化，指导如何发现工具、验证连接、遵循模式执行以及调用相关接口，确保流程稳定可靠。
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现代Python最佳实践

python-best-practices
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
269
介绍现代 Python 开发指南，涵盖 3.12 类型提示、dataclasses 与 Pydantic 的职责划分、asyncio/httpx 异步模式、src 布局工程、pyproject 工具配置、虚拟环境与 pytest 测试建议，帮助团队统一规范。
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Python包开发与分发指南

python-packaging
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
本指南提供了一个全面的技术流程，指导开发者如何创建、结构化、测试和分发Python软件包。内容涵盖使用pyproject.toml等现代标准建立项目结构、构建wheel格式分发包，并安全可靠地将库发布到PyPI或私有仓库，确保代码可复用性。
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