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MATLAB/Octave 科学计算指南

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供 MATLAB 与 GNU Octave 的矩阵计算、数据导入导出、图形绘制、统计分析、信号与微分方程等科学计算指导，适用于编写、调试或在两个解释器间转换脚本。

Matplotlib 可视化指南

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

指导如何用Matplotlib绘制静态、动画与交互图形，掌握pyplot与面向对象接口、样式配置、多面板布局及导出出版级图像，适合科研或统计可视化需求。

SymPy 符号计算

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供 SymPy 的符号数学指导，涵盖代数表达式化简、微积分、方程求解、线性代数、物理计算、数论与几何等场景，帮助输出精确符号结果并生成可执行代码。

安卓UI自动化测试与验证

android-ui-verification

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套系统化的安卓端到端UI测试和验证框架。它指导用户完成设备校准、使用uiautomator发现UI元素、执行复杂的交互操作（点击、滑动、输入），并通过截图和实时日志分析（logcat）进行结果报告。适用于确保React Native或原生Android应用的功能稳定性和界面正确性。

Apify平台代码容器化与部署

apify-actorization

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能指导如何将现有的独立代码或命令行工具，通过容器化（Docker）的方式，转换成Apify平台兼容的无服务器Actors。Actors支持定义结构化的输入和输出，用于实现大规模、可重用的爬取、数据处理和自动化任务流程。

代码库入职指南

codebase-onboarding

alirezarezvani/claude-skills

自动分析代码库结构、配置和常见任务，为工程师、负责人与承包方生成一致的入职文档与配置指导。

AI技能安全审计器

skill-security-auditor

alirezarezvani/claude-skills

该工具是一个全面的安全扫描器，用于在部署前审计AI智能体技能。它分析源代码（包括Python、Bash、JS），检测命令注入、网络数据外泄和不安全反序列化等关键漏洞。此外，它还能扫描Markdown文件以发现提示词注入攻击，并评估依赖供应链风险，最终提供明确的通过/警告/失败的判定和修复指导。

系统化调试流程

systematic-debugging

obra/superpowers

指导工程师遵循四阶段调试流程，先调查根因、分析模式、验证假设，再实施变更，确保凭证后再修复，避免盲目试错。

测试驱动技能撰写

obra/superpowers

指导作者如何将测试驱动开发应用于技能文档，明确何时创建技能、所需背景、目录结构及通过压力场景验证合规后再发布的流程。

比特币闪电网络通道工厂实现

lightning-channel-factories

sickn33/antigravity-awesome-skills

本文档是闪电网络通道工厂的专业技术参考资料，旨在指导开发者构建复杂的比特币Layer 2解决方案。内容深度涵盖多方通道、LSP架构、Decker-Wattenhofer树、MuSig2密钥聚合和加密传输协议等高级技术点，适用于专业区块链基础设施开发。

智能体文档维护指南

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于创建和维护项目核心的智能体指令文档（AGENTS.md）。本指南指导如何提取和组织项目所需的最小化、高信号的结构化信息，包括包管理器命令、文件级操作和项目约定，目的是为AI智能体提供最简洁、最精准的执行指引。

AI优先工程实践模型

ai-first-engineering

affaan-m/everything-claude-code

本模型为利用AI代理生成大量代码的团队提供工程化运营框架。它指导团队将重点从代码语法转移到过程质量、系统架构设计、严格测试和风险控制，确保在AI辅助开发周期中构建出高度稳定可靠的系统。

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