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浏览器自动测试与视觉回归
browser-qa
affaan-m/everything-claude-code
449
本工具用于自动化部署后Web应用的端到端质量保证(QA)。它执行多阶段测试,包括烟雾测试、复杂用户交互验证、跨断点的视觉回归检查、性能指标监测(Core Web Vitals)以及WCAG无障碍性审计,确保用户体验的完整性。
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部署后灰度健康监测
canary-watch
affaan-m/everything-claude-code
109
本工具用于在应用部署、代码合并或依赖升级后,持续监控部署页面的健康状态和性能回归。它从多个维度进行自动化检查,包括HTTP状态码、控制台错误、网络故障、核心性能指标(如LCP/CLS)和关键API的可用性,确保服务在生产或预发布环境中的稳定性。
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运营监控仪表盘构建器
dashboard-builder
affaan-m/everything-claude-code
398
用于构建具备实际运营指导意义的监控仪表盘,适用于Grafana、SigNoz等可观测性平台。核心目标是将原始的指标列表转化为可回答关键运营问题(如系统健康度、瓶颈位置、所需采取行动)的决策工具,实现从数据展示到业务洞察的飞跃。
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GitHub 仓库深度研究
github-deep-research
bytedance/deer-flow
206
通过多轮 GitHub API 查询、发现式搜索与深度调查,为任意仓库产出包含摘要、时间轴、指标与 Mermaid 图表的结构化 Markdown 报告,适合高阶调研与竞品分析。
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Golang可观测性:监控与追踪
golang-observability
samber/cc-skills-golang
184
用于构建高质量、高可观测性的Go服务技能。涵盖了五个关键信号的最佳实践:结构化日志(slog)、Prometheus指标、OpenTelemetry分布式追踪、性能分析(pprof)和用户行为监控(RUM)。适用于新功能开发、代码审查或整体代码库审计,确保系统状态可被全面追踪和诊断。
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Copilot使用量指标统计
copilot-usage-metrics
github/awesome-copilot
97
该技能用于获取并展示GitHub Copilot在整个组织或企业环境下的详细使用指标。用户可以分析Copilot的采用率、总建议数、接受率和聊天交互次数,支持按组织/企业级别或单个用户级别进行细分,并可查询特定历史日期的数据。
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生成产品需求文档
prd
github/awesome-copilot
237
本工具提供生成生产级产品需求文档(PRD)的完整流程。它帮助用户将抽象的业务想法转化为清晰、可执行的软件系统或AI功能的技术蓝图。内容涵盖了用户故事、核心指标(KPIs)、技术架构、风险分析和开发路线图,确保需求具备高度的结构化和可衡量性。
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技术SEO审计与性能检测
seo-technical
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
这是一项全面的技术SEO审计工具,旨在检测网站在抓取性、索引性、安全配置、URL结构和性能等所有关键方面的健康状况。它深入分析核心网络指标(如LCP, INP, CLS),并评估JavaScript渲染和结构化数据的正确实现,确保网站达到最佳的搜索引擎可见性。
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Qdrant监控与可观测性设置
qdrant-monitoring
github/awesome-copilot
487
本技能提供Qdrant的全面监控和可观测性指南。它指导用户如何设置系统健康检查、收集关键性能指标(如内存使用、请求延迟),并使用Prometheus和Grafana等工具进行部署和故障排查,确保系统稳定持续运行。
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Glean搜索诊断数据包
glean-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
176
本工具包用于收集Glean企业级搜索的诊断证据,全面检查数据源配置、索引状态、搜索质量指标和连接日志。它能帮助用户在无需管理员权限的情况下,诊断连接器故障、索引数据陈旧或权限导致的搜索缺失问题。
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Klaviyo API可观测性监控
klaviyo-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
221
本指南提供一套完整的Klaviyo API可观测性解决方案。通过集成Prometheus指标、OpenTelemetry追踪和结构化日志,可以实时监控API调用量、延迟、错误率和速率限制。适用于构建健壮的营销数据管道和告警系统,确保数据流的稳定运行。
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Adobe API全栈可观测性配置
adobe-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南提供了一套完整的Adobe API可观测性解决方案,用于监控Firefly、PDF服务等多个Adobe API的性能。它覆盖了可观测性的四大支柱:使用Prometheus的指标收集、通过OpenTelemetry实现分布式追踪、结构化的JSON日志记录,以及设置关键的告警规则。帮助用户实现对API性能、延迟和错误率的深度监控,确保系统的高可靠性。
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