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红队侦查工具集

sickn33/antigravity-awesome-skills

整合成熟红队方法与工具链，自动推进资产发现、在线主机识别、技术指纹、内容挖掘与漏洞面分析，协助漏洞赏金与防御验证中的侦察与问题输出。

红队侦察与渗透流程

red-team-tools-and-methodology

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供红队侦察、子域枚举、主机探测、技术指纹、XSS 搜集、API 枚举和自动化脚本，支撑漏洞赏金与安全研究工作。

生产环境错误捕获与上下文追踪

sentry-error-capture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在掌握使用Sentry SDK（TypeScript/Python）进行高级错误捕获和上下文增强。它教授如何可靠地捕获运行时异常、追踪非异常事件（消息），并通过添加用户上下文、标签、面包屑和自定义指纹等结构化数据，极大地增强错误报告的诊断能力，帮助快速定位生产环境问题。

Shodan 渗透侦察指南

shodan-reconnaissance

sickn33/antigravity-awesome-skills

系统介绍如何在渗透测试中利用 Shodan 的网页、命令行和接口功能进行资产发现、服务指纹、漏洞检索及扫描，并配套数据导出与分析方法。

红队侦察与渗透流程

red-team-tools-and-methodology

zebbern/claude-code-guide

提供红队侦察、子域枚举、主机探测、技术指纹、XSS 搜集、API 枚举和自动化脚本，支撑漏洞赏金与安全研究工作。

Cobalt Strike 可塑配置分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用 pyMalleableC2 解析 Cobalt Strike 可塑 C2 配置，提取信标、HTTP 模式以及睡眠/抖动，并结合 JARM 指纹识别可疑 C2 服务器，适用于调查或构建检测签名。

恶意软件沙箱逃避技术分析

analyzing-malware-sandbox-evasion-techniques

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于分析恶意软件行为报告，旨在检测恶意程序用来逃避沙箱检测的反分析技术。涵盖包括时间检查、虚拟机指纹识别、用户交互行为分析等多个层面，帮助安全分析师和威胁猎手理解恶意软件的真实能力。

Splunk威胁情报增强管道构建

building-threat-intelligence-enrichment-in-splunk

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何在Splunk企业安全中构建自动化威胁情报增强管道。通过利用威胁情报框架，用户可以从多种外部源（如TAXII、CSV、自定义API）摄取、标准化和关联指纹识别物（IOCs）。该流程使用KV Store集合和查找搜索，将关键威胁上下文丰富到原始安全事件中，从而显著加速安全运营中心（SOC）的事件响应和分析。

代码库入职指南生成器

codebase-onboarding

affaan-m/everything-claude-code

本工具可自动分析陌生的代码库，生成结构化的入职指南。它能系统性地检测项目的包清单、框架指纹、架构图、主要入口点和代码规范。适用于加入新项目或首次设置代码仓库的开发人员，帮助快速理解代码结构。

外部攻击面管理工具包

implementing-attack-surface-management

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具提供了一套完整的外部攻击面管理（EASM）流程。它整合了Shodan、Censys、subfinder、httpx和nuclei等专业工具，用于进行深度侦察。用户可以系统性地发现资产、枚举子域名、指纹识别服务、扫描漏洞，并根据OWASP标准计算加权风险评分，适用于专业的安全测试和持续的威胁态势监测。

RDKit化学信息学分子工具包

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RDKit是一个功能强大的开源化学信息学库，提供全面的Python API，用于分子结构分析和操作。它支持读取和写入多种分子格式（如SMILES、SDF），计算理化描述符、指纹图谱，并执行子结构搜索、立体化学分析等。该工具集是药物发现、计算化学和材料科学研究的关键资源。

Web应用防火墙绕过技术

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SnailSploit/Claude-Red

本技能提供了一份专业的Web应用防火墙（WAF）绕过技术清单，涵盖了编码绕过、HTTP请求头操纵、IP轮换、载荷混淆以及识别主流WAF指纹等高级技巧。适用于安全测试和渗透测试场景，帮助评估目标系统抵御高级网络防御的能力。

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