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自主设计空间探索循环
dse-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
392
在计算架构与EDA场景下自动运行程序、分析结果并调整参数,直到达到目标或超时,适合描述“DSE”“参数扫面”“优化”等 iterative 调优需求。
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并行代理竞赛平台
agenthub
alirezarezvani/claude-skills
233
AgentHub 在独立 git 工作树里并行运行多个智能体,通过指标或 LLM 评估结果,选出最优分支合并,适用于代码优化、内容变体或多策略探索。
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SQL数据库查询与模式助手
sql-database-assistant
alirezarezvani/claude-skills
429
这是一个强大的数据库操作助手,覆盖了数据库开发日常的全流程。它能够将自然语言需求转化为高性能的SQL查询,处理多数据库(如PostgreSQL, MySQL)的Schema探索、生成数据迁移脚本,并在查询性能优化方面提供EXPLAIN分析和索引推荐,是连接应用代码与数据库引擎的关键工具。
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CodeTour流程指南
code-tour
alirezarezvani/claude-skills
129
指导如何制作面向具体角色的 CodeTour 步骤,涵盖仓库探索、意图推断、叙事编写与验证,确保每段讲解都对应真实文件并符合所需深度。
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CLI端到端测试用例覆盖指南
cli-e2e-testcase-writer
larksuite/cli
333
本指南提供了为“lark-cli”工具编写和维护端到端(E2E)测试用例的详细最佳实践。它指导用户如何从探索实时帮助文档、识别叶子命令,到设计证明状态流转的测试(如读写后断言),并生成标准的`coverage.md`报告。适用于需要为特定功能领域增加或更新E2E测试覆盖率的场景。
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飞书原生OpenAPI探索
lark-openapi-explorer
larksuite/cli
391
当现有 lark-* skill 或 CLI 命令无法满足需求时,从飞书官方 markdown 文档逐层查找原生 OpenAPI,提取完整调用规范并辅助执行 `lark-cli api` 裸调。
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上下文感知API接入引导
onboard-context-matic
github/awesome-copilot
465
这是一个上下文感知API的交互式引导工具,专为Context-Matic MCP服务器设计。它解决了通用AI模型代码过时或不准确的问题,充当实时、版本感知的底层数据源。该流程会带用户了解服务器功能,演示核心工具(如API检索、模型搜索和端点查找),并引导用户选择和探索项目所需的可用API。
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AI驱动的网页应用测试
scoutqa-test
github/awesome-copilot
204
利用AI驱动的探索性测试,对网页应用进行全面的功能审计和验证。该技能可模拟用户行为,检测复杂的缺陷、验证关键流程(如登录或支付),并检查可访问性,确保代码质量。
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技术调研脉络文档
create-technical-spike
github/awesome-copilot
388
用于创建时间限定的技术探索文档,记录研究问题、可交付物和决策依据,保障实现前的关键信息清晰透明。
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网站探索与自动化测试
playwright-explore-website
github/awesome-copilot
385
本技能利用Playwright MCP执行全面的网站探索测试。其流程包括导航到指定URL、识别和模拟3-5个核心用户流程,详细记录用户交互、关键UI元素定位器和预期结果。最后,系统会提供功能总结并生成一套完整的、可执行的测试用例,确保网站功能覆盖的彻底性。
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质量操盘手册生成器
quality-playbook
github/awesome-copilot
156
针对具体代码库探索生成质量体系:涵盖质量宪章、规格驱动的功能测试、代码评审与集成、规范审计流程,以及 AI 启动指导,让团队与代理共享一致的安全标准。
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交互式编程指导提示
remember-interactive-programming
github/awesome-copilot
144
本提示旨在指导AI代理以交互式程序员的角度工作。它强调利用REPL(Read-Eval-Print Loop)对系统进行探索和修改,并将系统本身视为唯一的真相来源。同时,它提醒代理优先使用结构化编辑工具,并持续维护待办事项列表,从而大幅提升代码开发和调试的流程效率。
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