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Groq跨云平台部署指南
groq-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
本指南详细介绍了如何将基于Groq推理API的应用部署到各种主流生产环境,包括Vercel Edge、Cloud Run、Docker等。它提供了完整的部署流程和代码示例,帮助开发者配置平台特定的环境和密钥,确保AI服务具备低延迟和高可用性。
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Groq SDK 安装与认证配置
groq-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本指南详细介绍了如何在Python和TypeScript环境中安装和配置Groq SDK。它涵盖了依赖安装、使用环境变量进行安全API密钥管理,并提供了连接验证代码示例。使用此流程可快速搭建与Groq超高速大模型推理API的连接,是所有基于Groq的项目起步必备步骤。
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Groq LLM模型迁移深度指南
groq-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
本指南详细介绍了如何将大型语言模型(LLM)集成从OpenAI、Anthropic等主流提供商平滑迁移到Groq。内容涵盖了SDK替换、模型ID映射、构建抽象层,以及使用功能开关实现零停机时间流量切换的完整技术流程,帮助开发者在保证服务连续性的同时,充分利用Groq的卓越推理速度。
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企业级大模型强化学习训练
miles-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
145
为企业级 MoE 大模型提供 miles 强化学习训练指导,覆盖 FP8/INT4 低精度、训练推理对齐与投机式推理流程,保障稳定性与最大吞吐量。
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Mistral AI异步工作流与事件处理
mistral-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
本技能指南详细介绍了Mistral AI的异步处理模式。内容涵盖了使用Agents API构建状态化的多轮对话工作流、利用Batch API进行成本效益高的批量推理,以及实现事件驱动的流式架构。适用于需要处理复杂、长时间运行或高并发数据的AI系统开发。
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Ollama本地LLM部署配置
ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
本技能用于配置和部署本地的大型语言模型(LLM)环境,使用 Ollama。它会自动检测您的操作系统和硬件资源,选择合适的模型,并完成在 macOS、Linux 或 Docker 上的安装。这使得用户能够实现离线、免费的AI推理,无需依赖外部API服务,适用于构建生产环境的AI应用。
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模型智能路由与成本优化
openrouter-model-routing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本技能提供一套完整的OpenRouter模型路由实现方案。它指导开发者如何根据任务的复杂度、所需的模型能力(如深度推理、代码生成)以及当前的成本预算,动态地选择最合适的LLM模型。通过实现成本感知、任务导向和复杂度识别的路由机制,可以确保系统在构建多模型应用时,既能达到最佳性能,又能有效控制运营成本。
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闪电注意力优化器
optimizing-attention-flash
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
304
Flash Attention 优化器在训练或运行长序列 Transformer 时提供 2-4 倍加速和 10-20 倍内存削减,适用于缓解注意力显存瓶颈与推理延迟,支持 PyTorch 原生 SDPA、flash-attn 库、H100 FP8 及滑动窗口注意力等场景。
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蓝牙耳麦LLM语音交互应用
earllm-build
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于构建EarLLM One应用的指南。该应用旨在连接蓝牙耳麦与大语言模型(LLM),通过语音管道实现实时人机交互。它负责复杂的音频采集(STT)、调用LLM进行推理,并将结果通过文字转语音(TTS)播放出来,涉及安卓系统的深层蓝牙和音频流处理技术。
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埃隆·马斯克角色代理
elon-musk
sickn33/antigravity-awesome-skills
53
角色模拟代理,以高保真心理与沟通风格重塑埃隆·马斯克,适用于第一性原理推理、创新头脑风暴以及基于其个性观点的深入对话。
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宇宙策略评估
evaluating-cosmos-policy
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
492
在 LIBERO 或 RoboCasa 仿真中运行 NVIDIA Cosmos Policy 的评估流程,支持无头 EGL GPU 渲染、推理性能分析与标准化基准测试。
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OpenPI 微调与推理
fine-tuning-serving-openpi
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
387
涵盖 OpenPI pi0 系列模型(pi0、pi0-fast、pi0.5)在机器人操控任务上的微调与推理,提供从配置、数据映射、归一化统计到 JAX/PyTorch 训练、检查点转换以及 WebSocket 策略推理服务的完整流程,适用于 ALOHA、DROID、LIBERO 等评估场景。
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