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推荐系统管道架构设计
recsys-pipeline-architect
affaan-m/everything-claude-code
213
本技能提供了一个系统化的框架,用于构建可组合的推荐、排序和内容流管道。它遵循行业标准的六阶段模型(源→数据增强→过滤→评分→选择→副作用),适用于任何需要根据用户和上下文选择“Top K”项目的场景,如社交新闻流、内容排名或RAG重排序。
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查找相似日语自然语言处理资源
similar-resources
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
318
当用户提供一个具体的日语NLP资源(如GitHub仓库、Hugging Face模型或工具)时,该技能用于查找功能相同或相关的替代品、等效资源或相关工具。它首先在内置数据集进行检索,然后通过Web搜索扩展到GitHub和Hugging Face,提供全面的资源推荐。
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发现、审计与设计AI循环
loop-library
alirezarezvani/claude-skills
165
本库提供了一套全面的AI循环(Loop)管理框架。用户可以通过分析代码库或工作历史来发现可重复的自动化工作流程。系统能够帮助用户推荐现有模板,诊断和修复缺陷,适应参数,或设计全新的、鲁棒的自动化流程,确保所有工作流都有明确的触发、验证和终止条件,防止无限循环。
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WordPress站点健康审计
wp-site-health-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
309
该技能用于深度分析WordPress的站点健康报告。它能将原始的诊断数据(如关键问题、推荐改进)转化为一个经过风险分级、可执行的修复计划。系统会提供精确的WP-CLI或PHP代码片段,指导用户安全地修复站点,并强制执行备份和代码校验等安全步骤,确保操作安全。
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代码差异分析与风险评估
diff-analyze
ruvnet/ruflo
379
用于分析代码差异(diff),为Pull Request(PR)或大型代码变更提供全面洞察。它能评估风险等级、推荐合适的审核人、分类变更类型(如功能添加、Bug修复),并提供详细的统计数据,帮助开发者在合并代码前做好质量和风险把控。
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工作流插件发现与推荐
discover-plugins
ruvnet/ruflo
108
本工具旨在帮助开发者发现和选择最适合当前项目和工作流的插件。它提供从核心架构、多智能体协作、记忆管理到安全审计等全方位的推荐和指导,尤其适用于新项目启动或优化复杂的开发管线,确保开发流程的完整性与高效性。
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Django生产级架构模式
django-patterns
affaan-m/ECC
436
本指南提供了构建可扩展、高可维护性Django应用的最佳实践。内容涵盖推荐的项目结构、分离式的开发/生产环境配置、高级ORM模型设计,以及如何集成中间件、缓存和信号,适用于专业的后端开发。
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仓库就绪度基因评估
harness-genome
ruvnet/ruflo
141
本工具提供一个全面的七维度的仓库健康度评估报告,涵盖风险得分、推荐代理拓扑、代码库暴露面、测试信心和发布就绪度等关键指标。它可用于项目前期审查、检测架构漂移,并在持续集成/持续部署流程中作为严格的质量门禁。
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Harness相似度
harness-similarity
ruvnet/ruflo
397
计算两个 harness 指纹的加权相似度,结合数值余弦、分类一致性和拓扑 Jaccard。可用于模板排序、漂移检测、判断复用或新建,以及为推荐流程生成置信分数。
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工作空间能力审计与推荐
workspace-surface-audit
affaan-m/ECC
81
这是一个用于进行开发工作空间全面、只读的审计工具。它能分析活跃的代码库、已安装插件、连接的服务和环境配置,识别出当前功能上的缺失点。根据分析结果,它会推荐最适合的ECC原生技能、钩子或工作流,帮助用户优化开发架构和流程。
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ACM SIGIR论文投稿策略指南
acm-sigir-conference-on-research-and-development-in-information-retrieval
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
436
本技能是为目标投递ACM SIGIR信息检索会议的作者准备的全面指南。它旨在帮助作者评估论文的会议适用性,构建符合顶级信息检索(IR)审稿人要求的叙事框架。内容涵盖搜索、排名、推荐等核心主题,并强调了必须满足的证据标准,如强大的基线模型和测试集,确保投稿成功率。
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JLE法经稿件工作流路由器
jle-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
175
本技能是为目标投递《法律经济学期刊》(JLE) 的稿件设计的中央流程路由器。它指导用户完成整个研究生命周期,从最初的选题定位、文献贡献确立,到严谨的因果识别、稳健性检验、写作优化,直至最终的投稿与修改。它通过诊断当前瓶颈,推荐使用下一个专业技能,确保符合JLE对法律实证经济学分析的严格要求。
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