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插件校验工具

validate-plugin
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
结合结构与 SKILL.md 内容校验，根据 Anthropic 与 Intent Solutions 规范审查 Claude Code 插件目录，确保插件结构、权限与内容符合市场提交要求。
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自主实验优化循环

autoresearch-agent
alirezarezvani/claude-skills
198
Autoresearch Agent 通过持续编辑目标文件、运行评估命令、保留提升指标的提交并丢弃失败结果，循环进行实验，帮助工程师优化速度、包体、提示语等可量化目标，适合长期自动化迭代。
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自动化恶意样本提交流水线

building-automated-malware-submission-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
458
构建自动化流程，从端点与邮件网关收集样本，经 VirusTotal/ MalwareBazaar 预筛，再推送至沙箱分析，帮助 SOC 扩展高吞吐量告警的研判。
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Gitleaks 密钥扫描实施

implementing-secret-scanning-with-gitleaks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
123
建立以 Gitleaks 为核心的秘密扫描体系：在代码库历史扫描、预提交钩子、GitHub Actions 流水线中自动检测凭据，并通过自定义规则与处置流程，防止敏感信息落入版本管理。
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GitHub导航与教学

navigating-github
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
317
互动式 GitHub 向导，从环境检查、身份验证到提交、推送、PR、冲突修复等模式，随需应变地教会用户在真实项目中实践 git 操作。
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CAPE自动化恶意软件分析

performing-automated-malware-analysis-with-cape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
63
部署 CAPEv2 沙箱以自动提交恶意样本、监控行为、提取有效载荷与配置，并在安全评估中检测反沙盒技术。
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自动化红队钓鱼模拟测试

performing-red-team-phishing-with-gophish
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
该技能使用Python和gophish库自动化红队钓鱼模拟活动。用户可以创建带有追踪像素的邮件模板，配置SMTP发送协议，导入CSV目标群体，并启动全面的模拟测试。系统可分析打开率、点击率和提交的凭证等关键指标，为安全意识培训和漏洞评估提供重要数据。
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Vibers 人工代码审查服务

vibers-code-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
112
Vibers 为 AI 生成项目提供人工审查，只需在 GitHub 添加协作者、Action 和提交规范，即可获得与规格、安全和逻辑一致的反馈及修复 PR。
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合并胜出分支

merge
alirezarezvani/claude-skills
272
自动将最优 agent 分支合并到主分支，归档落败分支用于保留提交、清理工作树并更新会话状态，助力 Hub 流程管理。
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并行子代理生成器

spawn
alirezarezvani/claude-skills
413
在隔离的 git worktree 中启动 N 个对子任务的并行子代理，支持多种模板调度提示，统一提交与结果汇报以加快会话任务推进。
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生成应用商店更新日志

app-store-changelog
sickn33/antigravity-awesome-skills
482
本技能旨在根据Git提交历史自动生成用户友好的应用商店发布说明（Changelog）。它能够深度分析提交记录，自动筛选出用户可见的功能改进、修复或新增特性，将其转化为精炼、易懂、且具有宣传性的要点列表，非常适合用于填写应用商店的“新功能”或版本更新说明。
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Git 工作流模式

git-workflow
affaan-m/everything-claude-code
494
提供 Git 分支模型、提交约定、合并与变基策略以及协作 PR 流程的实用建议，帮助各类团队维护清晰历史与稳健发布节奏。
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