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MCP服务器开发最佳实践指南
mcp-apps-builder
mcp-use/mcp-use
376
这是一份强制性的开发指南,提供了构建生产级MCP服务器的综合最佳实践、架构模式和安全注意事项。它适用于所有需要修改或创建新服务器组件(如工具、资源、提示词和小部件)的开发者,确保开发工作符合行业标准和最佳工作流。
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Mistral AI成本优化管理
mistral-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
本工具提供了一套完整的Mistral AI API成本管理框架。它集成了基于Token的成本计算器,实现了根据任务复杂度智能选择模型(Model Router),并内置了每日/每月预算监控和告警系统。此外,还能通过提示词优化来减少API消耗,适用于构建成本可控、大规模的AI应用。
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自定义提示词库管理
windsurf-custom-prompts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
本技能用于帮助开发团队在Cascade环境中创建、管理和组织自定义提示词库。它支持构建可重用的模板,适用于代码生成、代码审查、编写文档、调试等日常开发任务,旨在提高团队工作效率和提示词规范性。
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AI工程化工作流工具箱
ai-engineering-toolkit
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
包含六个专家级、结构化的AI工程工作流,将AI辅助从临时的提问提升到可重复、生产级的工程实践。涵盖提示词评估、RAG架构设计、上下文预算规划、安全审计、评估框架构建和产品策略辅导。
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AI智能体角色灵魂锻造
openclaw-persona-forge
affaan-m/everything-claude-code
153
本技能是一个完整的AI角色构建流程,用于为智能体(Agent)锻造具有深度、多层次的“灵魂”方案(SOUL.md)。它引导用户定义角色的身份、底线规则、名字和视觉提示词,尤其适用于OpenClaw平台。用户可以通过引导式问答或随机“抽卡”模式,快速生成一套完整、统一且具有高度可信度的角色设定。
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Java MCP服务器项目生成器
java-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
439
这是一个用于生成基于Java的Model Context Protocol (MCP)服务器项目的工具。它提供完整的、生产级的项目结构和代码模板,涵盖配置、工具定义、资源处理和提示词逻辑。生成器支持Maven和Gradle两种构建系统,确保生成的后端服务结构完善、可扩展,并支持响应式流和Spring Boot集成,帮助开发者快速搭建高性能服务。
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PHP MCP服务器项目生成器
php-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
152
这是一个专业的PHP项目生成器,用于创建符合模型上下文协议(MCP)的完整服务器项目。它自动搭建了包括工具、资源、提示词和测试用例的生产级代码结构,使用官方PHP SDK,帮助开发者快速构建AI驱动的后端服务。
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专业AI提示词构建器
prompt-builder
github/awesome-copilot
429
该工具扮演专业提示词工程师的角色,通过系统化的提问流程,引导用户构建高质量、结构化的AI提示词(Prompt)。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程,旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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Claude API性能优化指南
anth-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
本技能提供了一套全面的Claude API优化指南,旨在帮助开发者降低延迟和API使用成本。核心优化点包括:利用提示词缓存(大幅降低成本)、根据任务类型选择最优模型(Haiku/Sonnet/Opus)、使用流式传输提升用户体验,以及精确控制Token数量。适用于构建高效率、低延迟的LLM应用。
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Claude API性能调优指南
clade-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
本指南提供了优化Anthropic Claude API性能的进阶策略。它详细讲解了如何通过流式传输、提示词缓存、模型精选(如Haiku/Sonnet)和请求并行化等技术,解决API调用中的延迟问题,帮助开发者构建高性能、用户体验流畅的AI应用。
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从OpenAI到Anthropic迁移指南
anth-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本指南深入介绍了从OpenAI到Anthropic(Claude)的迁移策略,旨在帮助开发者平稳过渡。内容涵盖了关键的API差异点,如系统提示词、工具调用格式和响应路径的修改,并提供了构建多模型服务抽象层的最佳实践。
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Anthropic API最佳实践指南
clade-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
这份指南详细介绍了在使用Anthropic API(Claude)时常犯的10个错误和相应的最佳实践。内容涵盖了API调用中的关键技术点,包括设置`max_tokens`、正确使用系统提示词、处理消息交替、检查停止原因(`stop_reason`)和优化客户端初始化,帮助开发者构建稳定可靠的AI应用。
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