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OWASP智能体安全分类框架

Tencent/AI-Infra-Guard

本技能基于OWASP标准，为智能体应用（Agentic Applications）提供了一套标准化的安全风险分类框架。它能够系统地将发现的各类安全问题，如提示注入、工具滥用、身份权限滥用等，映射到十个核心风险类别（ASI01-ASI10）。这对于安全团队评估、分类和解决复杂AI代理系统中的漏洞至关重要。

Together AI CI/CD 集成测试

together-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套完整的CI/CD流程，用于自动化测试使用Together AI的OpenAI兼容API的应用程序。它设置了GitHub Actions工作流，确保在每次Pull Request时运行单元测试（模拟推理和嵌入响应），并在合并到main分支时执行完整的集成测试，从而全面验证了模型调用、提示词格式和API连通性。

生产环境就绪度审计

production-audit

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于对已部署代码库进行全面的外部审计，超越了简单的代码审查。它能检测到生产环境中常见的关键缺陷，例如行级安全规则（RLS）配置错误、Webhook幂等性问题、密钥暴露、部署健康状况和提示注入漏洞。特别适用于上线前的关键门禁检查。

PUA P9 编程协议管理器

这是一个专门的命令行别名，用于模拟P9技术主管的角色，实现AI编程辅助（Codex/Claude Code）所需的P9协议。它帮助用户通过撰写任务提示、管理执行流程来结构化复杂的开发任务，严格遵循专业流程，从而确保输出的准确性和可追溯性，高度侧重于流程管理而非直接编码。

AI驱动的Unity游戏开发全流程

unity-ai-game-creator

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个全方位的游戏开发工作流，能够将用户原始的游戏概念系统性地转化为完整的项目开发蓝图。它生成详细的游戏设计文档（GDD）、场景技术蓝图、核心系统架构，并提供用于AI工具的素材生成提示词，适用于从零开始构建复杂游戏项目。

.NET 模型上下文协议开发指南

dotnet-mcp-builder

github/awesome-copilot

本技能旨在指导开发者使用 C#/.NET 为模型上下文协议（MCP）构建生产级的服务器和客户端。它重点关注使用官方稳定的 1.x NuGet 包，覆盖了 STDIO、HTTP 等多种传输方式的配置，以及工具、提示和资源等核心组件的实现，帮助用户解决版本兼容和复杂集成问题。

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