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L2s 自动化工具
l2s-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
174
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 L2s 工具包,先搜索当前工具模式,再管理连接并执行合规参数,保证 L2s 操作流程自动化且稳健。
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LangChain生产事故处理手册
langchain-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本手册提供了LangChain及大型语言模型(LLM)生产环境的标准化操作流程(SOP)。它详细指导运维工程师如何处理常见的突发故障,包括服务商中断、错误率飙升、延迟增加和成本超支等问题,并提供了相应的检测、诊断和缓解措施,是维护LLM应用的关键运维工具。
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LLM可观测数据合规管理
langfuse-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
432
本技能用于管理大型语言模型(LLM)可观测性平台(如Langfuse)的完整数据生命周期。核心功能包括导出详细的调用轨迹和评分数据、配置数据保留策略、执行GDPR等合规操作,以及对个人身份信息(PII)进行脱敏处理。适用于需要确保AI应用数据安全和合规性的场景。
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LaunchDarkly 自动化工具
launch-darkly-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
320
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 LaunchDarkly 的特性标志、环境、分段和发布流程;先搜索工具获取模式,再管理连接并安全执行多步操作。
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懒加载实现助手
lazy-loading-implementer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
403
自动辅助前端懒加载实现,提供规范化操作步骤、React/Vue示例代码及配置校验,确保可访问性和性能优化的生产级体验。
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Leadfeeder 自动化指南
leadfeeder-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
219
Leadfeeder 自动化指南说明如何通过 Rube MCP 与 Composio 连通,先搜索工具、检查连接,再按 schema 执行 Leadfeeder 操作,强调会话复用与分页处理确保流程稳定。
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Leadoku自动化操作指南
leadoku-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
473
通过 Composio 的 Rube MCP 将 Leadoku 操作自动化,强调先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获得最新 Schema、确认连接为 ACTIVE,并按规范执行多工具调用,确保工作流可靠可复用。
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Leiga 自动化工作流
leiga-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
170
通过 Rube MCP 访问 Composio Leiga 工具包,先查询工具 schema、确认连接状态,再执行多步流程,保证操作合规可靠。
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Lessonspace 任务自动化
lessonspace-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
328
通过 Composio 的 Rube MCP 工具集自动化 Lessonspace 操作,先获取实时工具 schema,再确认连接并按规范调用执行流程。
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Leverly 自动化工具包
leverly-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
140
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Leverly 工具包自动执行流程,先查询工具、验证 Leverly 连接再按 schema 规范执行,适用于需要稳定自动化 Leverly 操作的场景。
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许可证合规扫描器
license-compliance-scanner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
199
在安全基础能力中提供许可证合规扫描器的操作指导,按步骤覆盖认证、输入验证和安全编码的最佳实践,并生成可投产的代码与校验方案。
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AI智能体生产就绪度检查清单
lindy-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本清单是一份全面的AI智能体生产部署检查指南。它指导用户从开发/测试环境过渡到生产环境,重点覆盖了安全配置(密钥管理、SSO)、错误处理、监控设置、操作流程文档以及合规性要求(如HIPAA/GDPR)。确保AI Agent上线前达到最高的稳定性和可靠性。
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