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构建结构化技术教程

technical-tutorials
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
用于指导用户创建结构化、专业级的技术教程、快速上手指南或代码详解。它涵盖了从确定受众背景、设置环境前提，到采用渐进式复杂度和完善故障排除章节的整个创作流程，确保生成的文档具有极高的实用性和可操作性。
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代码评审人性化助手

unslop-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具旨在重写那些听起来过于正式或空泛的AI生成代码评审评论。它剔除了“我注意到...”或“可能值得考虑...”这类套话，将反馈转化为直接、可操作的建议。输出格式清晰（位置: 严重性: 观察. 修复），让代码审查意见听起来就像来自一位专业、热心的队友，极大地提升了PR反馈的质量和接受度。
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WordPress站点健康审计

wp-site-health-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
309
该技能用于深度分析WordPress的站点健康报告。它能将原始的诊断数据（如关键问题、推荐改进）转化为一个经过风险分级、可执行的修复计划。系统会提供精确的WP-CLI或PHP代码片段，指导用户安全地修复站点，并强制执行备份和代码校验等安全步骤，确保操作安全。
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基于CDP的浏览器自动化框架

browser-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
本技能通过Chrome DevTools Protocol (CDP)驱动真实浏览器，实现复杂的网页自动化和交互。它适用于需要用户可见操作、执行复杂JavaScript或处理登录/状态化会话的场景。当简单的静态页面爬取无法满足需求时，应使用本工具。
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VPS服务器运维管理

vps-server-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
482
本技能用于指导受控的VPS服务器和后台代理的运维管理。当需要进行SSH连接、系统重启、日志检查或复杂的自动化工作流（如n8n或自定义代理）时使用。强调遵循严格的操作流程和获取用户的明确授权，确保安全操作。
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智能体操作系统架构

agentic-os
affaan-m/ECC
422
在 Claude Code 上构建可持续运行的多智能体操作系统，支持任务路由、专职代理、斜杠命令、文件型记忆与定时自动化，适合长期项目与跨会话状态管理。
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浏览器登录与会话凭证管理

browser-login
ruvnet/ruflo
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本技能用于自动化目标网站的登录流程。它负责捕获会话Cookie，并经由AIDefence进行严格安全扫描处理。最终将一个安全的、可重用的会话凭证句柄（vault handle）存储起来，使得后续的自动化流程无需重复登录即可继续操作。
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浏览器交互会话记录

browser-record
ruvnet/ruflo
161
这是一个基础的、关键的技能，用于管理复杂的浏览器交互生命周期。它会启动一个命名、可追踪的浏览器会话，并将每一次用户操作都记录为轨迹步骤，存入RVF容器中。适用于进行多步骤的网站探索、自动化测试流程，确保所有行为和状态均可回溯分析。
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点击路径与状态一致性审计

click-path-audit
affaan-m/ECC
143
该工具用于审计用户交互流程（如按钮点击），以发现静态代码分析难以检测到的隐藏Bug。它追踪状态变化的完整序列，尤其能发现后续操作意外地抵消、矛盾或使UI处于不一致状态的问题，特别适用于复杂的全局状态管理架构（如Redux/Zustand）。
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Django Celery异步任务管理

django-celery
affaan-m/ECC
334
使用Django和Celery框架处理应用中的后台任务和异步流程。它提供任务排队、可靠的工作进程管理、定时调度（如日报告）和完善的错误处理机制。适用于需要将耗时操作（如发送大量邮件、复杂数据计算）从主线程中解耦的场景。
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FastAPI生产级最佳实践模式

fastapi-patterns
affaan-m/ECC
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本指南提供了一套用于构建生产级、可扩展FastAPI API的架构模式和最佳实践。内容涵盖了清晰的项目结构划分、使用依赖注入管理数据库会话和认证、通过Pydantic定义请求和响应模型，以及处理异步I/O操作等关键环节，确保代码的健壮性和可维护性。
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LLM预执行事实核查机制

gateguard
affaan-m/ECC
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GateGuard是一个强制性的预执行钩子，用于极大增强大型语言模型（LLM）生成代码和操作的可靠性与安全性。它不依赖模型的自我评估，而是强制模型在进行任何代码写入或执行Shell命令前，必须进行详细、可验证的调查。这些调查包括列出所有依赖文件、检查数据结构和编写回滚方案，从而有效防止模型盲目猜测和产生错误。
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