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人机交互研究实验与设计指南

chi-experiments

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这是一份为学术研究人员提供的综合性指南，用于设计、审计和报告严格的可用性研究。内容涵盖了定量实验的功效分析、定性主题分析方法、伦理报告规范以及混合方法的使用，旨在确保研究结论具有高度的证据支持和学术严谨性。

代码库记忆图谱工具

codebase-memory-mcp

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该 MCP 工具利用记忆图谱加速代码库探索，支持架构映射、符号发现和依赖追踪。提供基于证据的验证级别（Scout、Verify、Auditor），确保分析陌生代码、评估影响或审计复杂结构时的准确性。适用于图谱发现而非简单文本搜索。

将PDF文档转换为Markdown格式

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github/awesome-copilot

本技能用于将PDF格式文档（.pdf）转换为Markdown格式，以便用户能方便地进行内容分析、总结、数据提取或搜索。无论用户是直接要求“转换”还是提出“总结报告”、“提取数据”等需求，均可通过此技能处理。支持单个文件和批量文件夹处理，并可与其他文档类型转换技能协同工作。

CoRL机器人论文写作指南

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本指南专为撰写机器人学习（CoRL）学术论文设计，指导作者如何平衡算法创新和实际机器人的物理实现。它强调必须同时满足机器学习和机器人领域的两类审稿人，要求作者用量化的证据（如成功率、运行频率）来支持所有论点，并规范“局限性”等关键部分的写作，确保文章结构严谨、论证有力。

DAC论文内容分配与撰写指南

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本指南为作者提供了在撰写学术论文时，应对严格篇幅限制（如DAC）的专业指导。它核心传授“决定性关键性测试”，帮助作者区分哪些内容是评委必须了解的决定性论点（应放在正文），哪些只是支持重现的细节（可放外部），从而优化论文结构。

CopilotKit智能体应用开发指南

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本指南专为使用CopilotKit前端和运行在Azure AI Foundry上的Microsoft Agent Framework（MAF）构建的智能体Web应用提供深度开发支持。它覆盖了高级功能，包括添加和控制工具、集成人工审核流程（HITL）、构建生成式UI、管理共享状态、调试事件流以及安全地部署代理更新。本技能适用于现有项目的维护和扩展，不用于全新项目搭建。

软件工程实证论文写作指南

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本指南专为提交给顶级软件工程会议的实证论文设计。它指导作者如何重写论文，确保结构围绕清晰的软件工程贡献点，将研究问题视为合同，用成比例的证据支持每一个结论，并系统性地论证有效性威胁，从而提升论文的学术严谨度和说服力。

学术论文审稿意见回复指南

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本指南详细介绍了投稿顶级学术会议论文时，如何撰写和组织对审稿意见的回复。它区分了初次回应和重大修改（Major Revision）两种模式，指导作者采用技术中立的“账目式”结构，针对创新性、严谨性等关键标准，提供有证据支持的回复，以提升回复的说服力。

学术会议论文补充材料组织规范

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本指南为投稿至顶级学术会议（如ICSE）的作者提供详尽的补充材料组织规范。它详细描述了如何区分核心内容（10页限制）与支持证据（如扩展证明、脚本、原始数据），指导作者将这些材料放入匿名补充包。核心原则是“总结并指出”：确保所有证据可验证，维护审稿人的信任。

学术成果可复现性物证打包指南

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本指南提供了在顶级AI会议（如IJCAI）投稿时，打包研究物证（包括代码、数据、证明、模型）的最佳实践。它指导研究人员创建令人信服、匿名且可复现的证据，以支持其研究成果，尤其是在缺乏正式物证评估机制的情况下。

计算算法的理论与模型构建

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本指南指导作者如何为计算优化和算法模型提供严格的理论支持。它要求作者不仅展示实验结果，还必须形式化地证明模型的有效性、算法的收敛性、复杂度和理论保证（如近似比、有限终止性）。内容覆盖了精确方法、启发式算法以及机器学习赋能的优化问题，确保理论和实验结论的高度一致性。

ISCA投稿补充材料策略指南

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本指南详细阐述了向顶级学术会议（如ISCA）投稿的补充材料最佳策略。它解决了如何在严格的页数限制内，有效组织和展示大量支持证据的问题。内容涵盖了完全匿名化工件链接的使用、为修改窗口期（Revision Window）预先准备证据，以及最终论文包的发布流程。

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