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GDPR合规扫描工具
scanning-for-gdpr-compliance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
通过调用gdpr-compliance-scanner插件,自动检查应用或数据系统的GDPR合规情况,识别违规风险并输出整理好的改进建议报告,适合合规审计或隐私评估场景。
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Claude技能库审计与盘点
skill-stocktake
affaan-m/everything-claude-code
228
这是一个用于审计Claude技能和命令质量的工具。它采用AI判断和专业检查清单,评估所有技能的有效性、时效性和唯一性。支持两种模式:快速增量扫描和完整的深度审计,帮助用户决定保留、改进、更新、淘汰或合并技能。
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SQL查询优化与数据库设计
sql-pro
Jeffallan/claude-skills
315
专业的SQL查询优化和数据库架构设计工具。用于分析和改进运行缓慢的查询,创建高效的数据库模式和索引。支持处理复杂的联接、窗口函数和CTEs,并覆盖多数据库方言的性能分析与最佳实践,确保代码性能和可维护性。
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身份验证安全校验器
validating-authentication-implementations
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
通过验证 JWT、OAuth、会话或 API Key 等认证机制的配置是否符合安全标准,识别密码策略、MFA、令牌、会话等方面的漏洞,并输出改进建议,适用于需要快速认证安全检查的场景。
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Windsurf故障应急处理手册
windsurf-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
本手册为Windsurf AI功能、服务中断或AI生成代码导致生产环境故障提供的一体化应急响应指南。它指导团队完成故障分诊、即时缓解措施(如代码回滚)、根因分析以及撰写事后总结报告,确保系统快速恢复并改进开发流程。
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技能改进循环
skill-improver
trailofbits/skills
58
利用 plugin-dev 的 skill-reviewer 反复检查并修复 Claude Code SKILL.md 质量问题,通过循环审核和修复直至符合标准,再输出完成标记。
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Makepad技能演进与管理
evolution
sickn33/antigravity-awesome-skills
431
本指南详细介绍了Makepad技能库的持续改进和维护流程。它涵盖了基于Hooks的自动触发、上下文感知的技能路由,以及捕获新模式、故障排除和版本适应的结构化方法,确保技能库能够自我演进和优化。
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性能瓶颈识别与优化
performance-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
255
本技能提供了一套完整的性能优化流程,用于识别和修复代码、数据库和API等全栈层面的性能瓶颈。内容涵盖了从测量(Profiling)到优化(Optimization)的完整周期,包括数据库索引优化、API缓存策略、前端组件懒加载、代码拆分以及算法复杂度改进等多个维度,确保所有提升都是可量化、可验证的。
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技能质量迭代优化流程
skill-improver
sickn33/antigravity-awesome-skills
115
本技能提供了一套系统化的技能改进方法论。它通过调用审核代理,循环识别和分类技能文档中的关键、主要和次要问题。该流程确保技能在投入使用前,其质量、可靠性和功能完整性均达到高标准,实现从发现问题到彻底解决的闭环优化。
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技能编写与优化工作流
skill-writer
sickn33/antigravity-awesome-skills
166
此为一套全面、结构化的技能创建与优化工作流程。它旨在指导用户系统地定义、编写和改进复杂智能体技能,流程涵盖了目标解析、信息综合、深度验证、文档撰写、描述优化、行为评估和最终注册等多个关键步骤。
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AgentHub 生命周期一键运行
run
alirezarezvani/claude-skills
280
通过一个命令串联 AgentHub 初始化、基准采集、智能体派发、评估和合并,可配置任务、智能体数量、评估指标与模板,方便快速验证改进并合并最佳分支。
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论文自动改进循环
auto-paper-improvement-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
460
本技能用于自动化学术论文的迭代改进过程。它模拟了高级同行评审周期(评审→修改→重新编译),利用外部大型语言模型(GPT-5.4)进行多轮次优化。系统能够主动修复理论不一致性、增强展示质量,从而系统性地提升稿件的整体水平。
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