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检测金票攻击
detecting-golden-ticket-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
335
分析 Windows 安全 EVTX 日志,通过关联 4768、4624、4672 事件,识别超长 TGT、无成员变更的权限提升、域 SID 异常等金票迹象,并按时间线生成检测报告。
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检测本地合法二进制攻击
detecting-living-off-the-land-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
通过 Sysmon/Sigma 规则监控 Windows 合法二进制上下文,定位 LOLBin 滥用行为,辅助 SIEM 告警、威胁狩猎与事件响应。
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Modbus命令注入攻击检测
detecting-modbus-command-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
181
通过监控Modbus TCP/RTU写操作、异常功能码、帧结构异常以及通信基线偏离,结合ICS感知IDS与深度检测,实现对工业场景Modbus命令注入攻击的快速发现与响应。
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传哈攻击检测指南
detecting-pass-the-hash-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
88
通过分析 NTLM 登录模式并关联凭证倾倒数据,结合SIEM与EDR狩猎流程,帮助团队实时摸排、响应和演练传哈攻击链路。
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Pass-the-Ticket 攻击检测
detecting-pass-the-ticket-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
207
通过在 Splunk 或 Elastic SIEM 中分析 Windows 安全事件 4768/4769/4771,识别跨主机票据复用、RC4 降级与异常服务票据请求,从而帮助 SOC 构建检测规则、开展威胁狩猎并验证监控覆盖。
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邮件网关鱼叉钓鱼检测
detecting-spearphishing-with-email-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
336
指导安全运营团队配置 Microsoft Defender、Proofpoint、Mimecast、Barracuda 等邮件安全网关,结合冒充、防链接、沙箱和自定义规则,有效检测针对性鱼叉式网络钓鱼攻击。
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CI/CD 供应链攻击检测
detecting-supply-chain-attacks-in-ci-cd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
77
扫描 GitHub Actions 与 CI/CD 配置,发现未锁定 SHA 的 action、表达式注入、依赖混淆及凭据泄露等风险,助力安全团队加固流水线。
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红队演练执行
executing-red-team-exercise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
109
执行仿真对抗性红队演练,通过规划、基础设施准备与初始渗透检验组织人员、流程与技术的检测与响应能力,并覆盖完整攻击生命周期与防御评估。
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HTTP请求走私利用
exploiting-http-request-smuggling
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
237
指导授权安全测试人员在前后端对 Content-Length 与 Transfer-Encoding 解析不一致时发现并利用 HTTP 请求走私,涵盖架构识别、检测工具、自动化流程及典型攻击场景。
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IPv6 漏洞测试指南
exploiting-ipv6-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
479
在授权环境下指导安全团队枚举 IPv6 主机、伪造路由通告、执行基于 SLAAC 的中间人攻击,并检测隧道协议,以验证双栈控制与 IPv6 防护能力。
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Zerologon 域控制器劫持
exploiting-zerologon-vulnerability-cve-2020-1472
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
演示 Zerologon(CVE-2020-1472)漏洞利用流程,从扫描、利用到 DCSync 和密码恢复,方便红队复现攻击链,或防御团队构建检测与响应策略。
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凭证填充攻击追踪
hunting-credential-stuffing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
379
通过分析认证日志中的登录速率、ASN 分布、密码喷洒模式与地理异常,帮助安全运营团队识别并追踪凭证填充攻击,适用于构建 Splunk 规则或 pandas 脚本的检测流程。
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