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搜索 故障修复 ，共找到 39 条记录
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Apollo API错误诊断与故障排除

apollo-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本指南提供了一个全面的工具集，用于诊断和修复使用Apollo.io API时遇到的常见错误。它详细覆盖了认证（401）、权限（403）、速率限制（429）和参数验证等关键错误代码，帮助开发者解决API集成和数据同步中的疑难问题。
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代码导航探索助手

codenavi
tech-leads-club/agent-skills
307
在陌生或混乱的代码库中扮演开发者侦察兵，按需查找上下文、记录于 .notebook/，协助修复故障、实现功能或理清流程，不做无根据的假设。
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Cosmos 安全漏洞扫描器

cosmos-vulnerability-scanner
trailofbits/skills
433
对 Cosmos SDK 链和 CosmWasm 合约进行九类共识关键漏洞的扫描，包括非确定性、签名错误、ABCI Panic 等，可在审计、链上线或故障调查时提供定位与修复建议。
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根源调试与故障分析

debugger
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
这是一个专业的调试专家技能，用于对软件系统中的错误、测试失败或异常行为进行深度根源分析。它指导用户进行系统化的调试流程，包括捕获堆栈跟踪、隔离故障点、实施最小修复，并提供包含根因分析、证据、代码修复和预防建议的完整报告。适用于复杂的Bug排查和质量保证场景。
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系统错误分析与故障排除

error-debugging-error-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
306
本技能是一个专业的系统级错误分析和故障诊断工具，专用于处理分布式系统中的生产事故和复杂错误。它可以帮助用户通过分析日志、追踪和错误报告，进行彻底的根本原因分析（RCA），并提出可靠的修复方案和预防性措施，从而大幅提升系统的整体稳定性和可靠性。
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智能故障诊断与根因分析

error-diagnostics-smart-debug
sickn33/antigravity-awesome-skills
327
这是一套全面的AI辅助软件错误诊断流程，用于解决生产环境中的复杂故障。它指导用户完成整个调试生命周期，包括初始分诊、收集可观测性数据（如错误追踪、APM指标、分布式追踪），生成假设、选择合适的调试策略（如时间旅行、混沌工程），并进行AI驱动的根因分析。最终目标是提出经过验证的修复方案和预防措施。
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Firecrawl错误诊断与修复指南

firecrawl-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
396
这是一份全面的Firecrawl API快速诊断手册，用于解决常见的API错误和响应码。内容涵盖了API密钥验证、速率限制、配额用尽、单页应用（SPA）内容渲染失败等关键问题。无论您是在调试失败的网络爬取任务，还是在解决爬取作业故障，本指南都提供了具体的修复步骤和代码示例。
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GitHub CI 故障修复

gh-fix-ci
tech-leads-club/agent-skills
377
通过 GitHub CLI 读取 GitHub Actions 中失败的 PR 校验、收集日志片段、制定修复计划，并在得到明确批准后再实施变更，帮助有序解决 CI 故障。
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Groq API错误代码与解决方案

groq-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
275
这是一个全面的指南，收录了Groq API的常见错误代码（如401、429等）。它详细解释了错误的根源、故障排除方法，并提供了代码示例，帮助开发者快速定位和修复API集成中的各种错误，确保开发环境的稳定性。
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通汇网络API错误诊断与修复

guidewire-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
157
本技能提供全面的指南，用于诊断和解决在使用Guidewire Cloud API时遇到的各类常见错误。内容涵盖了常见的HTTP状态码（如400、401、404等）和Gosu语言异常（如NPE、ValidationException）的详细排查方法，适用于API集成和系统故障排除场景。
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AI驱动的智能故障排除流程

incident-response-smart-fix
sickn33/antigravity-awesome-skills
335
本技能提供了一个基于多智能体编排的复杂生产环境故障排除流程。它将AI代码助手、可观测性平台和自动化工具（如分布式追踪、Git bisect）结合，形成“分析-调查-修复-验证”的完整闭环。旨在指导用户解决跨系统的复杂Bug，显著降低平均恢复时间（MTTR），提升系统整体的韧性和稳定性。
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Kling AI API错误诊断与修复

klingai-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
362
本技能提供了一份全面的Kling AI API错误参考手册。它详细介绍了各种HTTP状态码（如400、401、429）、任务失败原因（如内容违规、配图质量低）以及JWT令牌刷新和指数退避的错误处理方法。适用于视频生成或API集成出现故障时的故障排除和调试。
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