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AWS 云顾问专家
aws-advisor
tech-leads-club/agent-skills
488
利用 AWS MCP 工具提供架构、服务选择与安全评审建议,帮助团队迁移工作负载、排查故障并优化 AWS 实践。
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收集Clay调试诊断包
clay-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
本工具用于自动收集Clay平台全面的诊断证据。它能系统地测试Webhook连通性、捕获环境信息(如系统、Node和Python版本)、验证API密钥,并收集最近的应用日志。生成的诊断包包含了排查故障所需的所有关键数据点,极大地加速了技术支持和故障排除的过程。
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Clerk故障应急处理手册
clerk-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
208
这是一份为工程团队设计的综合故障响应手册,用于处理与Clerk认证或SaaS平台相关的重大事故。它涵盖了完整的事故生命周期流程,包括最初的故障排查、紧急认证绕过、密钥轮换、会话恢复脚本和事后根本原因分析。当遇到生产环境认证故障或安全漏洞时使用。
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CodeRabbit错误排查与配置指南
coderabbit-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
本指南是CodeRabbit PR评审机器人故障排除和配置的综合教程。当遇到评审未发布、范围不正确、评论过载或配置无法生效等问题时使用。它涵盖了检查GitHub权限、YAML语法以及高级机器人交互指令的系统步骤。
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CodeRabbit 故障应急处理流程
coderabbit-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
这是一份全面的CodeRabbit故障应急手册,提供了处理服务中断、PR合并受阻或评论错误的分步指南。内容涵盖了快速排查、紧急绕过、环境检查、延时诊断和配置优化等步骤,确保在CodeRabbit功能失效时也能维持开发流程的连续性。
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Cursor IDE常见错误排查指南
cursor-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
本指南旨在为使用Cursor IDE的开发者提供一套全面的问题诊断和解决方案。内容涵盖了认证失败(如OAuth循环)、AI自动补全错误、索引卡顿、性能下降以及扩展冲突等常见问题,帮助用户快速排除故障,恢复高效的开发体验。
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Customer.io高级故障排查与调试
customerio-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
这是一个全面的工具包,用于Customer.io的高级调试和系统化事件响应。它提供结构化的排查手册、API调试客户端和调查脚本,帮助用户诊断复杂的交付问题、分析用户画像或排查营销活动失败,从而实现稳健的事件管理。
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Customer.io常见错误排查指南
customerio-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
本指南详细介绍了与Customer.io集成时可能遇到的常见错误,包括API状态码(如401、429)、认证失败、时间戳格式错误以及事件追踪问题。它提供了从代码层面到配置层面的排查步骤和最佳实践,帮助用户快速定位和解决集成故障。
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Buttercup 服务调试指南
debug-buttercup
trailofbits/skills
450
指导在 crs 命名空间内调试 Buttercup CRS 的服务问题,涵盖 Pod 状态排查、日志分析、资源压力诊断、Redis 健康检查以及队列侦测,帮助快速定位重启、磁盘、Redis 级联故障等常见异常。
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根源调试与故障分析
debugger
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
这是一个专业的调试专家技能,用于对软件系统中的错误、测试失败或异常行为进行深度根源分析。它指导用户进行系统化的调试流程,包括捕获堆栈跟踪、隔离故障点、实施最小修复,并提供包含根因分析、证据、代码修复和预防建议的完整报告。适用于复杂的Bug排查和质量保证场景。
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AI辅助深度调试与根因分析
debugging-toolkit-smart-debug
sickn33/antigravity-awesome-skills
483
这是一个专家级、全流程的软件调试与故障排查指南。它指导用户如何结合AI能力和可观测性数据(如APM、分布式追踪、日志),进行系统性的问题分层、假设生成和根本原因分析。适用于处理复杂的生产环境故障、性能瓶颈和软件缺陷。
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微服务分布式链路追踪
distributed-tracing
sickn33/antigravity-awesome-skills
289
该技能提供使用OpenTelemetry和Jaeger等工具进行分布式链路追踪的完整指南。它帮助用户监控跨多个微服务的请求完整生命周期,从而实现对系统性能、调用依赖关系和故障点的全面掌握。适用于排查高延迟、识别性能瓶颈、追踪错误传播等复杂分布式场景。
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