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.NET 编程管理 Azure Redis 缓存

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是用于.NET环境的Azure Redis缓存管理平面SDK。它允许开发者通过代码程序化地创建、配置和管理Redis资源，涵盖了从设置SKU、管理防火墙规则到生成访问密钥、调度补丁更新和数据导入/导出等所有生命周期操作，实现对Redis资源的全面统一管理。

LibreOffice Calc电子表格自动化

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能集旨在提供一套完整的LibreOffice Calc电子表格处理和自动化解决方案。用户可以用于创建新的ODS文件、执行多种格式（如XLSX、CSV、PDF）的转换，并利用Python或命令行接口进行数据自动化处理。核心功能包括公式计算、数据分析、数据导入导出和批量报告生成，适用于复杂的业务数据处理流程。

ClickHouse数据分析与工程模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本文档提供了ClickHouse数据库的高级最佳实践和设计模式。内容涵盖了MergeTree引擎设计、高效查询优化（如过滤、聚合、窗口函数）、数据批量/流式导入、物化视图创建和性能监控等，旨在帮助用户构建高性能、大规模的OLAP分析系统。

跨平台认证系统迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何将从Auth0、Firebase、Supabase或NextAuth等现有认证系统迁移到Clerk。内容涵盖用户数据导出、批量导入、更新数据库引用和重写前端/后端认证代码，确保平稳、分阶段地切换用户认证服务。

Evernote数据迁移深度指南

evernote-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一款用于处理Evernote复杂数据迁移的深度指南和工具集。它全面涵盖了数据从导出（包括ENEX、Markdown、JSON）到导入（ENML）的完整流程。尤其适用于需要处理大规模、跨平台数据传输，并要求数据完整性验证和健壮错误处理的开发场景。

潜在客户与数据合规管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能用于管理Instantly平台上的潜在客户数据、列表和黑名单。它支持客户信息的批量导入、更新、移动和删除等核心操作，并内置了对GDPR、CAN-SPAM等国际邮件法规的合规处理机制，确保邮件营销流程的安全性与合规性。

Langfuse数据迁移深度指南

langfuse-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个深入的指南，用于执行复杂的 Langfuse 迁移工作，包括数据导出和导入的详细步骤。它涵盖了 traces、scores、prompts 和 datasets 等关键数据的处理。适用于跨平台切换、实例迁移或从 LangSmith 等系统迁移到 Langfuse 的场景，支持零停机时间双写模式。

Lokalise本地化系统迁移指南

lokalise-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供详细的本地化内容迁移流程，指导用户如何从竞争对手的本地化管理系统（如Crowdin、Phrase）批量导出、转换和导入翻译内存数据到Lokalise。整个流程包括数据格式转换、关键变量标准化以及通过API进行批量上传，适用于进行本地化平台重构或数据迁移。

Next.js 服务端错误调试

nextjs-server-side-error-debugging

blader/Claudeception

通过检查终端日志、补充 try-catch、查看各类托管平台日志，并排查环境变量、数据库连接、导入或序列化问题，帮助定位 Next.js 服务端（getServerSideProps/getStaticProps/API 路由）的错误。

MATLAB/Octave 科学计算指南

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供 MATLAB 与 GNU Octave 的矩阵计算、数据导入导出、图形绘制、统计分析、信号与微分方程等科学计算指导，适用于编写、调试或在两个解释器间转换脚本。

自动化红队钓鱼模拟测试

performing-red-team-phishing-with-gophish

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能使用Python和gophish库自动化红队钓鱼模拟活动。用户可以创建带有追踪像素的邮件模板，配置SMTP发送协议，导入CSV目标群体，并启动全面的模拟测试。系统可分析打开率、点击率和提交的凭证等关键指标，为安全意识培训和漏洞评估提供重要数据。

Subfinder 被动子域枚举

performing-subdomain-enumeration-with-subfinder

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用ProjectDiscovery的Subfinder被动收集目标域名的子域信息，配置各类数据源并将结果导入httpx、dnsx、nuclei等工具，帮助渗透测试或赏金团队完成攻击面绘制与资产确认。

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