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将PDF文档转换为Markdown格式

convert-pdf-to-md
github/awesome-copilot
215
本技能用于将PDF格式文档（.pdf）转换为Markdown格式，以便用户能方便地进行内容分析、总结、数据提取或搜索。无论用户是直接要求“转换”还是提出“总结报告”、“提取数据”等需求，均可通过此技能处理。支持单个文件和批量文件夹处理，并可与其他文档类型转换技能协同工作。
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Office 文档命令行工具

officecli
iOfficeAI/OfficeCLI
369
officecli是一个强大的命令行工具，支持处理Word、Excel和PowerPoint等主流Office文档格式。它允许用户无需图形界面即可创建、分析、修改文档内容，包括添加图表、检查格式问题、提取结构化数据，极大地提升了自动化文档处理的能力。
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DOCX文档高级管理工具

officecli-docx
iOfficeAI/OfficeCLI
372
这是一个强大的命令行工具，用于全面管理Microsoft Word (.docx)文档。它可以支持文档的整个生命周期，包括创建复杂报告、提取数据、编辑内容和修改结构元素（如页眉、页脚、目录）。它专为编程用途设计，并能强制执行专业的文档标准，确保输出规范化。
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SSRF元数据凭证链分析

competition-ssrf-metadata-pivot
zhaoxuya520/reverse-skill
394
本技能用于深度分析和追踪复杂的SSRF攻击链。它系统地记录了从初始SSRF源点到内部服务可达性、元数据端点利用，以及最终凭证提取和获取接受权限的完整过程。适用于CTF等环境中，需确定决定性访问路径的专业分析工具。
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从临床文本提取个人身份信息

extracting-pii-entities
maziyarpanahi/openmed
102
使用 openmed.extract_pii 检测临床文本中的个人身份信息（PII）或受保护健康信息（PHI）范围（如姓名、日期、病历号等）。与脱敏功能不同，它返回原始文本和检测到的跨度，用户无需修改源数据即可进行审计、预览脱敏效果、规范化标签或路由到自定义匿名化处理程序。非常适用于数据预处理和策略执行。
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AI大模型安全测试与红队演练

llm-security
zhaoxuya520/reverse-skill
328
这是一套全面的框架，用于对大型语言模型（LLM）和AI智能体进行授权的安全评估。它涵盖了包括提示注入、工具滥用、RAG数据投毒、内存污染和系统提示词提取等关键漏洞。适用于红队演练、安全审计，确保AI系统在生产环境中的健壮性。
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Office 文档命令行编辑工具

officecli
Sylinko/Everywhere
170
这是一个功能强大的命令行工具，用于程序化地创建、读取、分析和修改Office文档（包括Word、Excel和PowerPoint）。它支持深度DOM编辑和原始XML操作，能够提取结构化数据、校验文档模式，适用于复杂的文档自动化和数据处理场景。
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FHIR术语服务查询与编码

querying-terminology-service
maziyarpanahi/openmed
392
该技能用于连接OpenMed提取的文本实体与最终的FHIR编码输出。通过调用用户持牌的FHIR术语服务器，实现临床代码的验证、值集扩展、代码查询和系统间映射（如ICD-10到SNOMED）。确保文本跨度能被转化为结构化、经过标准确认的编码概念，是医疗数据互操作性的关键环节。
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Power Pages生成式AI摘要集成

add-ai-webapi
microsoft/power-platform-skills
147
本技能用于将Power Pages的生成式AI摘要API（搜索摘要和数据摘要）集成到单页应用（SPA）站点。它能为用户提供强大的AI能力，自动从Dataverse记录、列表或搜索结果中提取关键洞察和概要。适用于提升Power Pages的用户体验，将复杂的数据内容提炼为易于理解的摘要。
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结构化 PDF 操作套件

pdf-toolkit
TokenRhythm/opensquilla
285
本技能支持确定性的程序化 PDF 操作，包括文本与表格提取、页面合并与拆分、表单字段填写以及从 JSON 数据生成新 PDF。利用 pypdf、pdfplumber 和 reportlab 等库高效处理结构化 PDF 工作。适用于自动化文档处理任务，如报告分析、表单填写和文档整合，适合 Python 环境下的文档操作需求。
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安全反逆向技术

anti-reversing-techniques
sickn33/agentic-awesome-skills
463
本技能提供用于分析受保护二进制文件和恶意软件的授权安全技术。适用于教育目的、渗透测试及 CTF 竞赛。用户必须在绕过保护或提取数据前确认书面授权。重点在于理解反调试和混淆技术以进行防御性安全研究。
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电商数据提取

apify-ecommerce
sickn33/agentic-awesome-skills
411
使用Apify的电商抓取工具，从任意电商平台提取产品数据、价格、评论和卖家信息。支持价格监控、竞品对比、MAP合规、评论分析和卖家发现。
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