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数据库索引顾问

analyzing-database-indexes
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
通过 database-index-advisor 插件审查查询负载，找出缺失或无用索引，推荐添加或删除操作以提升查询性能并释放存储空间。
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数据库索引顾问

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
通过 database-index-advisor 插件审查查询负载，找出缺失或无用索引，推荐添加或删除操作以提升查询性能并释放存储空间。
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查询性能优化分析

analyzing-query-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
260
让 Claude 审查 EXPLAIN 计划，识别慢查询、缺失索引等瓶颈，并提出具体优化措施，适用于希望提升数据库查询速度与资源利用的场景。
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Asin 数据 API 自动化

asin-data-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
399
通过 Rube MCP 结合 Composio Asin Data API 工具，先查询当前 schema，再确保连接有效，最后按规范参数执行，从而可靠地批量处理 Asin 数据任务。
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Asin 数据 API 自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
399
通过 Rube MCP 结合 Composio Asin Data API 工具，先查询当前 schema，再确保连接有效，最后按规范参数执行，从而可靠地批量处理 Asin 数据任务。
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Azure Cosmos DB Python开发指南

azure-cosmos-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
这是一份使用Python与Azure Cosmos DB进行交互的综合指南和客户端库。它支持完整的文档CRUD操作，包括数据创建、读取、更新和删除。同时，它还详细介绍了如何执行复杂的查询、管理容器，并涵盖了分区键和异步操作等高级应用场景。
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Azure Cosmos DB数据平面SDK

azure-cosmos-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
85
这是一个用于JavaScript/TypeScript的官方SDK，专门用于执行Azure Cosmos DB NoSQL API的数据平面操作。它提供了完整的CRUD（增删改查）功能，支持文档操作，并能执行复杂的参数化查询、跨分区查询和批量操作。适用于需要构建高性能、数据密集型应用，并与Cosmos DB进行数据交互的开发场景。
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Azure Java表存储开发指南

azure-data-tables-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
243
使用此Java SDK连接和操作Azure表存储或Cosmos DB表API。它支持完整的增删改查（CRUD）操作、复杂的OData查询过滤以及批处理事务。适用于构建需要高扩展性、高性能NoSQL数据持久化应用的场景。
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Azure 表存储Python开发包

azure-data-tables-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
这是一个用于Python的Azure表存储（Table Storage）和Cosmos DB的SDK。它提供了一个完整的NoSQL键值对存储解决方案，支持执行实体增删改查（CRUD）操作、通过过滤条件查询数据，并支持批量事务处理。无论是同步还是异步操作，都可用于构建高性能的云端数据应用。
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Azure 监控查询 SDK (Java)

azure-monitor-query-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
这是一个用于Java的Azure Monitor查询SDK。它允许开发者通过强大的KQL查询语言连接到Log Analytics工作区，获取详细的运营日志，并能查询各种Azure资源的性能指标（Metrics）。该库支持同步和异步操作，非常适合在Java应用中构建云资源监控、审计和数据分析功能。
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Azure监控日志与指标查询SDK

azure-monitor-query-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
240
这是一个用于与Azure监控服务交互的Python SDK。它允许开发者执行复杂的Kusto查询语言（KQL）查询，从日志分析工作区获取日志数据，并检索各种资源指标（如CPU使用率、网络流量等）。适用于构建自动化监控仪表板、告警系统和云端数据分析流程。
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后端架构模式与最佳实践

cc-skill-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
99
本资料全面介绍了使用Node.js, Express和Next.js构建可扩展后端应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖API设计原则（RESTful）、数据访问模式（仓库层、服务层）、数据库优化技巧（防范N+1查询、事务处理）以及高效的缓存策略（Redis、Cache-Aside模式），帮助开发者构建健壮、高性能的后端系统。
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