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经济学论文贡献度撰写指南

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本指南旨在帮助作者撰写国际经济学论文的贡献阐述。它指导用户如何精确界定论文的原创性，重点区分贡献是源于新的研究动机（数据/事实）还是模型结构（新机制）。确保您的工作达到顶级经济学期刊对国际贸易和宏观金融的严格原创性要求。
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组织研究理论构建

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能旨在指导用户构建组织研究（OS）论文的核心理论贡献。重点在于提出生成性的理论机制、过程模型或概念性飞跃，而非简单描述数据或主题。用户需明确指出行为主体、社会结构、逻辑流程、阶段转换和适用边界，确保理论具有可预测性和学术影响力。
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运筹学论文写作流程指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能为撰写运筹学（OR）期刊论文设计了全流程工作流。它指导作者完成从理论模型构建、文献定位、计算数据分析到最终成果撰写及提交的每一个关键步骤。旨在帮助作者确保论文在方法论上的严谨性，并遵循学术期刊严格的投稿规范。
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PPoPP论文相关工作定位指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为研究人员提供了撰写顶级并行计算会议（如PPoPP）论文“相关工作”部分的专业指导。核心在于强调“delta-first”的量化比较，要求作者将工作定位在具体的并行编程技术前沿，包括并发数据结构、运行时调度、GPU加速和内存模型，确保学术定位准确。
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SoCC学术论文写作规范

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为撰写SoCC学术论文提供严格的结构和技术规范。它要求论文必须聚焦于运营商级别的大规模云问题，强调系统与数据交叉点的贡献。核心原则包括报告尾部延迟（p95/p99）和精确的成本模型，所有论点必须基于真实的测量证据，并诚实阐述实验限制。
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微软威胁模型工具生成器

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github/awesome-copilot
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用于为微软威胁模型工具（TM7格式）生成完全兼容的威胁模型文件。它能将系统架构（包括组件、数据存储、数据流等）和STRIDE威胁分析，转化为符合严格WCF数据合约序列化的专业XML模型文件。
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发展经济学模型构建与应用指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细阐述了发展经济学研究中构建理论模型的方法论指导，尤其适用于世界银行经济评论的稿件编写。核心原则是模型必须具备功能性，用于解释实证结果、推演政策反事实或进行福利聚合，而非仅仅作为学术装饰。内容涵盖参数识别与数据约束、模型摩擦力与实际环境匹配，以及处理政策不变性假设（卢卡斯批判）等关键方法论点。
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Genkit Dart 人工智能开发

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evanca/flutter-ai-rules
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在 Dart 中构建 AI 代理的全面指南，涵盖 Genkit 的流程、工具、插件、数据模型以及本地开发 CLI，适用于将 LLM 集成到 Dart 或 Flutter 应用中。
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脱敏过程审计与合规记录

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maziyarpanahi/openmed
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用于生成可签名、可复现、不包含PHI的脱敏审计追踪记录。该功能为合规审计提供证据链，记录了脱敏的偏移量、内容哈希和模型来源，确保在不暴露任何明文个人身份信息（PHI）的情况下，验证数据处理的合规性，对标HIPAA和GDPR要求。
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发现和选择 OpenMed 模型注册表

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maziyarpanahi/openmed
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本技能用于程序化地发现、过滤和检查整个 OpenMed 模型注册表。它允许用户为特定临床任务（如疾病、肿瘤学、PII检测）查找正确的模型密钥，并能按语言、大小或任务进行过滤，在加载模型前检查元数据。使用后可与 `loading-openmed-models` 配合使用。
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日志PHI脱敏与安全防护

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maziyarpanahi/openmed
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本技能提供一个日志记录卫士，用于防止受保护的健康信息（PHI）泄露到日志、追踪和错误报告中。它在数据发送前作为过滤器运行，通过正则表达式脱敏结构化标识符（如SSN、邮箱），并使用模型处理自由文本PHI，确保日志在传输到集中存储时保持数据隐私和合规性。
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AI大模型安全测试与红队演练

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zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一套全面的框架，用于对大型语言模型（LLM）和AI智能体进行授权的安全评估。它涵盖了包括提示注入、工具滥用、RAG数据投毒、内存污染和系统提示词提取等关键漏洞。适用于红队演练、安全审计，确保AI系统在生产环境中的健壮性。
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