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OpenEvidence API 调试工具包
openevidence-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
420
本工具包用于收集OpenEvidence临床决策支持API的全面诊断证据。它能验证API凭证、检查查询健康状态、检索证据引用和模型元数据。当遇到查询失败、引用缺失、高延迟或API连接问题时,可以使用此工具快速定位问题根源,无需进入OpenEvidence控制台。
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开源证据性能调优指南
openevidence-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
本指南提供了针对OpenEvidence API的性能优化策略。内容涵盖了实现稳健的缓存机制(TTL管理)、高效批量检索引文、连接池管理和限速处理等关键技术。通过应用这些优化技巧,用户可以显著降低查询延迟,即使面对复杂的多条件查询或海量引用数据也能保持流畅的系统性能。
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OpenEvidence临床证据SDK模式
openevidence-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
本SDK集成了OpenEvidence临床证据API的生产级模式,旨在帮助开发者高效地查询医学文献、获取临床指南并生成循证推荐。它提供了单例客户端管理和全面的错误处理机制,特别适用于医疗健康领域,确保了复杂数据结构和引用溯源的准确性与审计合规性。
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PhantomBuster 自动化工具
phantombuster-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
147
通过 Composio MCP 统一管理 PhantomBuster 云端代理,自动完成潜在客户挖掘、网页数据抓取、组织资源监控、容器历史审查、运行统计导出与 hCaptcha 验证,提升自动化控制效率。
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PostHog事件应急手册
posthog-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
226
这是一份PostHog事件响应手册,用于快速诊断和处理PostHog集成故障。它提供了详细的故障排除步骤和指南,涵盖了API密钥问题(401/429)、数据丢失、以及实现优雅降级等场景,帮助工程师在系统中断时准确找出问题根源。
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事件溯源投影模式
projection-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
343
本技能指导用户如何为事件溯源系统构建投影和可读模型。它主要用于实现CQRS(命令查询责任分离)模式的读取端,创建物化视图,优化查询性能,或从事件流中聚合数据,从而提高数据查询效率。
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使用Pydantic模型定义API契约
pydantic-models-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
147
该技能指导开发者如何使用Pydantic库遵循多模型模式(Multi-Model Pattern)来构建清晰、健壮的API数据契约。它为资源创建、更新、响应和数据库操作分别定义了模型,确保了Python后端的数据类型安全性和数据校验的准确性。
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Replit成本优化与计费指南
replit-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套全面的Replit成本优化框架。它教您如何审计部署计算资源、合理配置资源(如Autoscale与Reserved VM),管理数据出口(Egress)成本,以及优化团队席位使用。这是控制云支出和确保开发工作流高效运行的必备知识。
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Replit负载测试与扩容指南
replit-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
本技能提供了一套完整的Replit应用负载测试和容量规划流程。用户可以学习如何使用k6和autocannon等专业工具进行基准测试,掌握Autoscale行为调优、Reserved VM资源调整,以及数据库连接池优化,确保应用在高并发和突发流量下的稳定性能。
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Replit资源限速与配额控制
replit-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
392
本指南指导开发者如何为基于 Replit 的应用实现健壮的速率限制和资源配额管理。内容涵盖了如何监控 KV 数据库使用率、使用 Express 等框架实现 API 级别的限流中间件,以及应用指数退避(Exponential Backoff)和请求队列机制,确保应用在接近服务限制时仍保持稳定运行,防止因配额超限导致的服务中断。
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Retell AI语音代理数据处理
retellai-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
本技能专注于Retell AI的数据处理和集成。它为开发者提供了构建语音代理(Voice Agent)和自动化电话呼叫(Telephony)的实现模式。可以帮助您高效管理Retell AI的资源和API调用,并处理各种错误场景,实现可靠的语音AI应用。
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自动化集成测试执行
running-integration-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
177
自动准备环境、数据库和依赖服务,运行集成测试并生成报告后清理临时资源,适用于需要集中验证组件联动的场景。
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