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现代 Julia 专业实践

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面向 Julia 1.10+ 的全栈实践，涵盖多重派发、性能优化、测试、包管理、可视化、Web/API、ML、部署等场景，提供最佳实践、验证流程和执行清单，帮助构建高性能科学、数据或生产级应用。

MATLAB/Octave 科学计算指南

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供 MATLAB 与 GNU Octave 的矩阵计算、数据导入导出、图形绘制、统计分析、信号与微分方程等科学计算指导，适用于编写、调试或在两个解释器间转换脚本。

根因系统化调试流程

systematic-debugging

jnMetaCode/superpowers-zh

本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是：必须找到问题的根本原因，而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查（数据流追踪、收集证据）、模式分析、科学假设验证，到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。

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