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Apify 自动化工具
apify-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
469
通过 Claude Code 调用 Apify 执行爬虫 Actor,可同步或异步运行、管理数据集与日志、创建复用任务并获取结构化结果,适合即时抓取或重复采集场景。
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基础设施指标采集
collecting-infrastructure-metrics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
自动配置 Prometheus、Datadog 或 CloudWatch 等平台的计算、存储、网络、容器、负载均衡和数据库指标采集,并汇总可视化界面用于性能监控与容量分析。
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Firecrawl 网页自动采集
firecrawl-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
161
通过 Composio Firecrawl 集成,可在 Claude Code 中直接爬取页面、批量采集链接、提取结构化数据并监控抓取任务,适合终端驱动的 Web 数据流工作。
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结构化数据提取与批量网页抓取
firecrawl-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
这是一个高级工作流,用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能:使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取;高效批量抓取多个已知URL;以及快速生成网站地图,发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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取证数据采集
forensics-data-collector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
86
自动激活的取证数据采集技能,指导分析师完成相关流程,结合高级安全策略与合规要求,产出可验证的代码和配置。
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Ideogram API 故障诊断工具
ideogram-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
120
本工具提供了一种全面的解决方案,用于收集Ideogram API的诊断证据。它能够自动采集当前的运行环境信息(如Node/Python版本、OS)、执行API连通性测试、记录网络诊断数据,并将所有结果打包成一份脱敏的压缩包。这对于用户在遇到持续性API问题时,生成专业且完整的技术支持工单至关重要。
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LLM可观测性限速与优化
langfuse-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
本指南提供了处理高并发LLM可观测性工作负载的完整策略。它指导用户如何通过实现指数退避、优化SDK批处理、使用队列限制并发,以及配置采样率,来应对Langfuse的API速率限制和流量洪峰,确保数据采集的稳定性和完整性。
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性能测试自动化
performance-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
300
该技能借助 performance-test-suite 插件自动执行负载、压力、突发与耐久测试,采集响应、吞吐及错误率指标,提供图表与优化建议,帮助识别 CPU、内存、数据库或网络瓶颈。
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PostHog API限流与重试机制
posthog-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
本技能提供了一套完整的PostHog API集成最佳实践指南,帮助开发者科学、可靠地处理API速率限制(429错误)。内容包括实现指数级退避重试、使用请求队列进行突发流量保护、以及应用本地数据缓存策略,从而确保数据采集流程在任何流量负载下都能保持高度的稳定性和可靠性。
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Adaptyv 蛋白质实验平台
adaptyv
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
212
引导如何使用 Adaptyv Bio Foundry API 与 Python SDK 设计蛋白实验、提交序列、自动化流程,并获取 BLI/SPR 与热稳定性等检测结果,适合需要采集实验数据的开发者与科研人员。
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智能多策略网页抓取器
web-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
472
智能多策略网页抓取工具,能在静态抓取、浏览器自动化、API 及搜索等路径之间切换,提取表格、列表、价格等结构化数据,自动翻页、验证、清洗、去重并输出 CSV/JSON,适合监控、重复采集与差异分析。
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使用Sentinel构建云端SIEM
building-cloud-siem-with-sentinel
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
145
本技能指南详细介绍了如何使用Microsoft Sentinel构建云原生SIEM和SOAR平台。内容涵盖多云日志(AWS, Azure, GCP)的统一数据采集、撰写KQL高级检测查询进行威胁狩猎,以及利用Logic Apps实现自动化事件响应工作流,是复杂多云环境下的安全运营核心技能。
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