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预测市场风险与合规审查

prediction-market-risk-review

该技能用于审查预测市场、篮子或交易代理工作流，确保其在合规性、安全性、数据质量和隐私保护方面的要求。必须在处理用户资产、API密钥或实际交易计划前执行，以规避操作和监管风险。

数据与透明度声明指南

spq-data-and-transparency

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南适用于撰写投递至《社会心理学季刊》(SPQ) 的稿件，帮助作者制定数据、代码和材料的透明度声明。它清晰阐述了期刊关于数据共享的指导原则（鼓励而非强制），涵盖量化和定性研究报告规范，并强调必须遵守ASA伦理标准和保护参与者隐私。

日志PHI脱敏与安全防护

enforcing-nophi-logging

maziyarpanahi/openmed

本技能提供一个日志记录卫士，用于防止受保护的健康信息（PHI）泄露到日志、追踪和错误报告中。它在数据发送前作为过滤器运行，通过正则表达式脱敏结构化标识符（如SSN、邮箱），并使用模型处理自由文本PHI，确保日志在传输到集中存储时保持数据隐私和合规性。

本地文本摘要生成器

text-summarizer

NVIDIA/SkillSpector

本工具利用本地自然语言处理（NLP）技术，将长篇文档浓缩成简洁的摘要。它完全在本地设备上运行，无需任何网络连接或外部API调用，从而确保了最高级别的数据隐私性，非常适合离线环境和处理敏感数据。

监管威胁与隐私模型评估

regulatory-threat-model

lawve-ai/awesome-legal-skills

本技能提供服务器强制执行的安全与隐私审计，适用于包括使用AI代码代理快速构建的应用程序。它执行STRIDE（安全）和LINDDUN（隐私）等模型，并能根据实时CVE/CISA数据筛查依赖项，同时评估GDPR、AI Act等欧盟关键法规的适用性。交付结果是正式、可审计的合规报告，而非简单的聊天记录或法律结论。

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