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深度技术文档生成器
wiki-page-writer
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
该技能模拟高级文档工程师,用于生成结构化、基于证据的深度技术文档。它能分析代码库,创建包含详细架构图(Mermaid)和代码引用源(文件:行号)的完整维基页面。适用于编写系统手册、组件指南和需要高度技术深度的技术综述。
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自定义提示词库管理
windsurf-custom-prompts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
106
本技能用于帮助开发团队在Cascade环境中创建、管理和组织自定义提示词库。它支持构建可重用的模板,适用于代码生成、代码审查、编写文档、调试等日常开发任务,旨在提高团队工作效率和提示词规范性。
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技能编写与优化工作流
skill-writer
sickn33/antigravity-awesome-skills
455
此为一套全面、结构化的技能创建与优化工作流程。它旨在指导用户系统地定义、编写和改进复杂智能体技能,流程涵盖了目标解析、信息综合、深度验证、文档撰写、描述优化、行为评估和最终注册等多个关键步骤。
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使用SOAR构建事件响应自动化流程
implementing-soar-playbook-with-palo-alto-xsoar
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
361
本文档指导如何使用Palo Alto XSOAR构建安全编排自动化(SOAR)工作流。它涵盖了从设计到实现的完整流程,包括定义事件类型、编写YAML Playbook结构、集成各种安全工具(如邮件系统、威胁情报平台)进行自动化响应(如钓鱼邮件分析、恶意软件处置),从而显著缩短事件处理时间。
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需求规格驱动开发流程
spec-driven-workflow
alirezarezvani/claude-skills
207
本流程指南强制执行“规格优先”的开发原则,将需求文档视为不可更改的合同。它详细阐述了从功能/非功能需求、验收标准、API契约到数据模型等强制性结构,指导用户在编写任何代码之前,先清晰地定义系统必须实现的功能。这极大地减少了返工,规避了范围蔓延。
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CLI端到端测试用例覆盖指南
cli-e2e-testcase-writer
larksuite/cli
333
本指南提供了为“lark-cli”工具编写和维护端到端(E2E)测试用例的详细最佳实践。它指导用户如何从探索实时帮助文档、识别叶子命令,到设计证明状态流转的测试(如读写后断言),并生成标准的`coverage.md`报告。适用于需要为特定功能领域增加或更新E2E测试覆盖率的场景。
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文档与架构决策记录
documentation-and-adrs
addyosmani/agent-skills
413
该技能涉及在软件项目中记录技术决策和文档。重点在于捕捉设计选择背后的推理、架构决策(ADR)和公共 API 变更。它帮助未来的工程师和代理理解代码库的上下文、约束和权衡。包括编写 ADR、内联注释和 API 文档的指南,以保持清晰度和可维护性。
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高效 Dart 编码指南
effective-dart
evanca/flutter-ai-rules
291
依据 Effective Dart 指南,帮助编写和审查高质量 Dart/Flutter 代码。涵盖命名约定、类型标注、导入组织、代码格式、结构设计、常用用法和文档注释等最佳实践。
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Go代码文档撰写与审核
golang-documentation
samber/cc-skills-golang
70
这是一个全面的技能,用于指导用户为Go项目撰写和审核高质量的技术文档。内容涵盖了库和CLI应用的godoc注释、README、贡献指南及版本变更日志等,确保文档准确、专业,并支持大型代码库的协作编写。
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微软 SDK 参考指南
microsoft-code-reference
MicrosoftDocs/mcp
51
通过微软文档核实 API 签名、查找 Azure 示例并定位 SDK 错误,适合编写、调试或审查相关代码时使用。
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C# 代码文档最佳实践指南
csharp-docs
github/awesome-copilot
488
本指南详细介绍了使用XML注释为C# API编写文档的最佳实践。它涵盖了如何规范地撰写<summary>、<param>、<returns>、构造函数、属性和异常等各个部分的文档。遵循这些最佳实践,可以确保代码库具有高度的可维护性和可读性,极大地提升了开发效率。
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AI编程代理技能编写指南
skill-authoring
rohitg00/skillkit
94
本指南详细介绍了为AI编程代理编写高质量的SKILL.md文件的方法论。它涵盖了从文件结构(前置元数据、触发词)到内容撰写(核心原则、步骤流程、验证清单)的最佳实践,确保编写出的技能文档具有高度的可操作性和一致性,从而指导AI代理执行复杂任务。
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