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移动设备取证采集与分析
performing-mobile-device-forensics-with-cellebrite
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
422
本指南详细介绍了智能手机和平板电脑的数据采集与分析流程。涵盖了设备隔离的最佳实践、使用Cellebrite UFED等商业工具和开源工具(如ALEAPP、iLEAPP)进行物理/逻辑采集,以及后续对通信记录、通话日志和应用工件的深度分析,适用于法律或企业调查场景。
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生成应用商店更新日志
app-store-changelog
sickn33/antigravity-awesome-skills
269
本技能旨在根据Git提交历史自动生成用户友好的应用商店发布说明(Changelog)。它能够深度分析提交记录,自动筛选出用户可见的功能改进、修复或新增特性,将其转化为精炼、易懂、且具有宣传性的要点列表,非常适合用于填写应用商店的“新功能”或版本更新说明。
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医疗数据HIPAA合规指南
hipaa-compliance
affaan-m/everything-claude-code
419
本指南提供处理受保护健康信息(PHI)的综合合规框架。它指导开发人员如何进行数据分类、安全加固、访问控制和审计日志记录,确保软件在存储、传输或处理病患数据时严格遵守HIPAA规定,有效防止数据泄露。
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Go 语言错误处理最佳实践
golang-error-handling
samber/cc-skills-golang
338
本技能旨在指导用户掌握Go语言(Golang)的错误处理最佳实践。内容涵盖了错误创建、使用 `%w` 进行上下文包装、利用 `errors.Is`/`errors.As` 进行类型安全检查、遵循单处理规则(只返回或只记录)以及使用 `slog` 进行结构化日志记录。适用于提升Go代码的健壮性和可维护性。
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代码库架构蓝图生成器
architecture-blueprint-generator
github/awesome-copilot
446
本工具可全面分析现有代码库,自动生成详细且权威的架构蓝图。它能检测技术栈、识别架构模式(如微服务、整洁架构),并深入记录依赖流、跨切面关注点(安全、日志)和数据模型。旨在确保架构的高度一致性,便于新成员上手,并指导后续开发工作。
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GDPR合规工程指南
gdpr-compliant
github/awesome-copilot
360
本指南为工程师、架构师和DevOps团队提供了一套全面的GDPR合规实践手册。它涵盖了设计即隐私(PbD)、数据最小化、目的限制、数据保留策略、安全API设计和合规日志记录等关键领域。在处理任何个人数据、设计新功能或进行系统隐私审计时,应调用此技能。
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结构化GitHub缺陷报告生成器
github-issue-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
本工具能够将非结构化、混乱的缺陷输入(如粘贴的错误日志、语音记录、截图)转化为清晰、可操作的GitHub Issue。它会自动构建完整的报告结构,包括重现步骤、预期/实际行为、影响严重程度和环境信息,从而确保开发人员获得专业、完整的缺陷报告,极大地提升了问题报告的效率和准确性。
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KubeSphere可观测性OpenSearch扩展
opensearch
kubesphere/kubesphere
428
OpenSearch是集成在KubeSphere可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、搜索和分析各种可观测性数据,包括应用日志、系统事件、审计记录和通知历史。本指南详细介绍了OpenSearch的安装、配置和操作最佳实践,帮助用户管理KubeSphere中的OpenSearch集群。
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Adobe数据处理与隐私合规
adobe-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
本技能指导如何安全地集成Adobe API,解决敏感数据处理的核心问题。内容涵盖了从PDF提取结果中对PII数据的脱敏处理、遵循Firefly内容政策的校验、日志中的凭证加密记录,以及利用Adobe隐私服务API来处理GDPR/CCPA的数据主体访问和删除请求,确保系统满足最高级别的隐私合规性。
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Adobe API全栈可观测性配置
adobe-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南提供了一套完整的Adobe API可观测性解决方案,用于监控Firefly、PDF服务等多个Adobe API的性能。它覆盖了可观测性的四大支柱:使用Prometheus的指标收集、通过OpenTelemetry实现分布式追踪、结构化的JSON日志记录,以及设置关键的告警规则。帮助用户实现对API性能、延迟和错误率的深度监控,确保系统的高可靠性。
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Algolia搜索可观测性实现
algolia-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
171
本技能旨在为Algolia搜索服务构建一套完整的生产级可观测性系统。它涵盖了使用Prometheus收集的搜索延迟、错误率等核心指标,利用OpenTelemetry实现分布式追踪,并通过结构化日志记录,帮助开发者深入了解搜索性能、系统健康状态和用户体验,确保SLA合规性。
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AI数据隐私与合规处理
anth-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
本技能提供了一套全面的数据处理框架,用于在调用Claude等大型语言模型API时,确保数据的隐私性和合规性。它包含了PII(个人身份信息)脱敏和完善的审计日志记录机制,帮助开发者满足GDPR、CCPA等国际数据隐私法规的要求。
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