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搜索 日志 ，共找到 263 条记录
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AI上下文窗口优化配置

geminiignore-finops
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
本技能用于构建和优化`.geminiignore`文件，用于指导AI代理忽略项目中的非核心文件。通过排除构建产物、依赖锁文件、日志和缓存等“机器噪音”，可以显著优化AI模型的上下文窗口，提高处理效率，并有效降低API调用成本（FinOps）。
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自动化Datadog日志查询与分析

datadog-logs
ComposioHQ/awesome-codex-skills
211
利用Composio CLI从命令行实现对Datadog日志的查询、过滤和聚合。该工具可绕过图形界面限制，输出结构化JSON数据，适用于复杂的故障排查、服务间数据关联分析，以及构建定时定期的运营报告。
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GitHub PR CI失败修复

gh-fix-ci
ComposioHQ/awesome-codex-skills
315
该技能用于自动化处理GitHub PR的CI/CD检查失败问题。它通过GitHub CLI定位失败的检查项，抓取详细的GitHub Actions日志，总结出失败的上下文和原因，进而制定出详细的修复计划。在用户明确批准后，该工具能够执行代码修改，从而帮助开发者快速定位并修复PR中的问题。
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堆栈跟踪错误诊断工具

meta-stack-trace-investigator
opensquilla/opensquilla
462
当用户提供堆栈跟踪、运行时错误或失败日志时，此工具会自动启动多阶段调查流程。它不仅能结构化解析错误信息，还会系统性地搜索代码库历史、相关Issue和代码差异，将所有证据汇集到一个结构化的调查报告中，帮助用户快速定位问题根源并解决Bug。
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自动化PR代码审查与CI修复

pr-review-ci-fix
ComposioHQ/awesome-codex-skills
89
利用Composio CLI自动化GitHub和GitLab的PR审查和CI修复流程。它能自动获取代码差异、分析失败的CI日志，并在PR中发布结构化的内联评论，并循环执行修复、推送和重新运行检查，直到代码通过所有测试，极大地提高了代码质量和开发效率。
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可观测性与埋点指南

observability-and-instrumentation
addyosmani/agent-skills
96
本技能指导工程师在生产环境中建设系统可观测性。学习如何使用结构化日志、度量指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing），实现对系统行为的全面监控。它适用于所有上线的业务功能，确保在发生故障时能快速定位问题根源。
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结构化错误日志分析器

debugging-log-analyser
mohitagw15856/pm-claude-skills
447
该工具能够解析原始、复杂的错误日志、栈追踪和崩溃报告，生成高度结构化、可执行的诊断报告。它不仅指出错误类型，还能深度分析受影响的代码路径，并提供具体的代码级修复建议和后续排查步骤，适用于解决生产环境的严重Bug或不明原因的程序崩溃。
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证书透明度钓鱼检测

phishing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
442
本技能指导用户如何利用证书透明度(CT)日志进行主动安全监控。通过查询公共证书日志服务，可以提前发现模仿品牌、未经授权的证书签发和潜在的钓鱼基础设施，是安全运营中心和威胁猎手必备的防御分析方法。
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威胁行为者基础设施追踪

stage-capabilities-seo-poisoning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
391
该工具用于发现和绘制攻击者控制的基础设施资产，如C2服务器、钓鱼域名和漏洞利用主机。它通过结合被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹技术（JARM/JA3S），实现深度关联分析，为威胁情报和网络安全调查提供强大的支持。
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检测图日志中的攻击工具

detecting-entra-offensive-tools-in-graph-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
306
本技能提供先进的威胁搜寻查询，用于Microsoft Sentinel/Log Analytics。它旨在检测流行的攻击性Entra ID枚举工具（如ROADtools、AADInternals和AzureHound）在MicrosoftGraphActivityLogs和AADGraphActivityLogs中的行为和字符串指纹。适用于调查可疑的Graph API活动、识别内部侦察，或构建检测规则以发现活跃的入侵。
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团队周工作状态汇总

workthreads
specstoryai/getspecstory
120
该工具用于分析团队在多个代码仓库中的编程历史记录，自动生成结构化的周工作状态报告。它将原始日志聚合成“工作线程”，并标记每个线程的生命周期状态（新、进行中、已完成、回滚）。主要为团队负责人提供高层次、可操作的进度总结，无需阅读海量的原始活动记录。
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GitHub Actions工作流调试专家

github-actions-debugger
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
本技能是专业的CI/CD诊断工具，专注于分析失败的GitHub Actions工作流日志。它能够识别出失败的根本原因，包括缺失的密钥、环境配置不匹配或过时的语法。最终输出将提供精确的YAML或代码差异（diff），指导用户修复和优化整个流水线。
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