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比较政治研究选题与定位
cps-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
306
本指南帮助研究人员判断其课题是否具有比较政治学视角,并指导如何有效构建其比较论证。它强调从单国案例提升到具备跨区域、跨时期的可移植理论机制。用途是学术论文选题和定位。
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DAC论文内容分配与撰写指南
dac-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
294
本指南为作者提供了在撰写学术论文时,应对严格篇幅限制(如DAC)的专业指导。它核心传授“决定性关键性测试”,帮助作者区分哪些内容是评委必须了解的决定性论点(应放在正文),哪些只是支持重现的细节(可放外部),从而优化论文结构。
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学术论文审稿意见回复指南
icse-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
275
本指南详细介绍了投稿顶级学术会议论文时,如何撰写和组织对审稿意见的回复。它区分了初次回应和重大修改(Major Revision)两种模式,指导作者采用技术中立的“账目式”结构,针对创新性、严谨性等关键标准,提供有证据支持的回复,以提升回复的说服力。
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图形学论文附录与补充材料指南
jcadcg-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
289
本技能旨在指导作者为图形学或CAD领域的学术论文组织结构。核心原则是区分“决定性证据”(必须在正文展示的核心主张)和“扩展性材料”(额外的视频、数据集、完整推导)。它确保正文具备自足性,同时系统性地管理和展示所有支撑论文的证据。
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MICRO会议论文投稿流程与规范
micro-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
494
本指南为作者提交MICRO会议论文提供全面的审计和检查流程。详细涵盖了严格的格式要求(如内容不超过11页、禁止附录),关键截止日期(EDT时区)以及技术预检步骤,帮助作者确保稿件符合顶级学术会议的严苛投稿标准。
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NSDI会议论文投稿选题指南
nsdi-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
462
本指南帮助研究人员确定网络系统项目的合适投稿范围和目标会议。它详细分析了NSDI等顶级会议的选题要求,区分了研究、运营系统和前沿三个赛道。同时,它提供了判断贡献点与OSDI、SIGCOMM等相关会议排期的关键建议。
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理解RED期刊审稿流程
red-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
178
本指南详细介绍了经济动态评论 (RED) 期刊的审稿流程,涵盖了编辑筛选、单匿名审稿模型和快速审稿的预期。它指导作者了解从准备工作、时间规划到避免常见误区,以确保顺利投稿和高效的学术交流。
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会议论文补充材料撰写指南
sosp-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
124
本指南为作者提供了顶级技术会议的投稿最佳实践。它明确区分了核心、审稿至关重要的论点(必须独立存在于主论文中)和支持性证据(如形式证明、额外数据分析或方法细节),后者适合放入可选的补充材料。同时,它还涵盖了匿名化处理的最佳实践,指导您正确区分不同类型的提交材料。
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Git工作区清理与管理
git-worktree-clean
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
62
该工具为批处理和清理过时的Git工作区而设计。它能够自动识别并安全移除已合并的工作区,同时计算精确的磁盘空间占用。对于未合并或受保护的分支,提供交互式审核流程,确保系统环境的整洁和操作的安全性。
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Git工作区状态检查
git-worktree-status
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
385
用于检查Git工作树(worktree)的自动化验证状态。它读取后台任务(如类型检查、单元测试和构建)的日志文件,提供非阻塞的实时反馈。帮助开发者快速掌握当前分支的健康状况,提前发现并修复代码问题。
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Terraform基础设施部署管理器
terraform-deployer
NVIDIA/SkillSpector
225
这是一个用于管理和部署云基础设施的专业工具,专门通过Terraform命令运行。它仅在检测到明确的Terraform命令行操作时激活。用户需要提供目标工作区路径和所需的动作,以确保基础设施部署过程的准确性和可控性。
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科学假设推理与定位
thinking-scientific-method
tjboudreaux/cc-thinking-skills
435
当系统出现异常,且有多种可能的故障原因时,本方法提供了一个严谨的排查流程。它要求用户系统性地列举所有可证伪的假设,并优先进行成本最低、区分度最高的观察测试。通过迭代排除假设,并选择假设最少的生存方案,从而高效准确地定位故障根源。
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