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数据库分区管理
managing-database-partitions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
自动化设计与实施表分区策略,提升超大数据库性能、加速时间序列查询并缩短维护窗口,同时提供分区键选择、SQL 脚本与查询优化建议。
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OpenEvidence可观测性监控系统
openevidence-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
275
本工具提供OpenEvidence系统的可观测性监控,用于跟踪临床证据查询的性能和合规性。关键指标包括查询响应时间、证据时效性、引用准确率和审计日志完整性,确保医疗信息检索的及时性和可靠性,符合HIPAA等监管要求。
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Supabase故障应急手册
supabase-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
这是一份全面的Supabase故障应急手册。当使用Supabase的应用出现生产问题时,本手册提供系统性的诊断流程。它指导用户检查平台状态、分析连接池健康度、查询长时间运行的语句(如使用pg_stat_activity),并排查Edge Function和RLS等各个层面的问题,帮助用户进行根本原因分析。
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IOC威胁情报自动富集
automating-ioc-enrichment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
439
本技能旨在指导构建自动化工作流,用于利用多源威胁情报对原始的IOC(指标)进行自动富集。适用于集成到SOAR平台或Python管道中。通过自动查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等多个数据源,可显著降低分析师的事件分诊时间,并标准化威胁上下文及置信度评分。
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GitHub 仓库深度研究
github-deep-research
bytedance/deer-flow
206
通过多轮 GitHub API 查询、发现式搜索与深度调查,为任意仓库产出包含摘要、时间轴、指标与 Mermaid 图表的结构化 Markdown 报告,适合高阶调研与竞品分析。
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飞书画板:查询与编辑文档
lark-whiteboard
larksuite/cli
386
飞书画板管理工具,用于查询、编辑和更新飞书云文档中的画板内容。支持将画板导出为图片、原始节点结构,并支持通过 Mermaid、PlantUML 等代码格式进行更新。适用于需要可视化表达架构、流程、组织关系、时间线等结构化信息的所有场景。
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OneNote变更检测(轮询与增量查询)
onenote-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
138
由于OneNote资源已停用Webhook功能,本技能提供了一种高效的变更检测解决方案。它通过定期轮询、对比`lastModifiedDateTime`时间戳和执行增量查询,实现在不依赖Webhook的情况下,构建OneNote的实时同步、变化监控或事件驱动型集成功能,并考虑了API速率限制。
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Snowflake故障应急与恢复指南
snowflake-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
493
提供一套完整的Snowflake故障处理流程,用于处理从P1级完全宕机到日常查询失败的各种基础设施问题。它指导用户进行系统性的故障排查、检查账户使用记录、管理资源限制,并利用时间旅行功能进行数据回滚,确保关键数据流程的快速恢复和数据完整性。
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X平台数据爬取与API集成
x-twitter-scraper
github/awesome-copilot
293
这是一个完整的X平台数据爬取和自动化工具包。用户可将其集成到应用程序、数据管道或AI Agent中,用于执行推文搜索、用户资料查询、时间线读取、媒体下载等任务。支持多语言SDK、REST API和Webhooks,适用于复杂的自动化流程。
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复杂度优化:降低Big-O性能
complexity-cuts
sickn33/antigravity-awesome-skills
172
本技能提供了一套系统化的代码重构流程,用于优化现有代码的时间和空间复杂度(Big-O)。它指导开发者识别性能瓶颈(如嵌套循环、N+1查询),并遵循“一次变换,验证,停止”的严格规则进行优化,确保代码既高效又语义准确。
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算法设计先行校验
lemmaly
sickn33/antigravity-awesome-skills
390
该技能强制执行“算法先行”的开发纪律。在使用循环、查询、递归等写复杂代码前,必须首先明确并声明时间复杂度(Big-O)、所需数据结构和核心算法族群。它是一个关键的性能守门员,用以防止常见的O(n²)复杂度、N+1查询和蛮力实现错误,极大地提高了代码的健壮性和效率。
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1
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简体中文
English