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数据库分区管理

managing-database-partitions

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化设计与实施表分区策略，提升超大数据库性能、加速时间序列查询并缩短维护窗口，同时提供分区键选择、SQL 脚本与查询优化建议。

滑动时间窗口的向量搜索扩展

qdrant-sliding-time-window

github/awesome-copilot

本指南详细介绍了在向量数据库中处理时间序列数据和数据生命周期管理的高级策略。适用于仅需要检索近期数据的场景（如社交媒体、新闻）。文章详细阐述了分片轮换（推荐）、集合轮换和过滤删除三种扩展方法，帮助用户根据数据特性选择最佳的扩展和数据保留方案。

优化 Simplicité 日志并结构化

optimize-simplicite-logs

github/awesome-copilot

该技能用于解析原始、复杂的 Simplicité 日志文件（.txt），并将其转换为结构化的 JSON 格式。它能够过滤掉冗余的噪声数据，仅提取关键字段（如时间戳、日志级别、正文），从而显著降低AI上下文窗口所需的Token量，提高排错效率。

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