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性能回归识别器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在持续集成/持续交付流水线中自动分析关键性能指标，基于历史基线与阈值检测响应时间或吞吐量的性能回归，帮助在发布前及时发现瓶颈并生成报告。

Astropy天文分析工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Astropy 提供一整套 Python 天文工具，可处理单位换算、天球坐标、FITS 文件、宇宙学模型、精确时间、表格操作及 WCS 变换，适用于研究与数据流水线。

X API 接入指南

affaan-m/everything-claude-code

通过 OAuth 与 X/Twitter 交互，支持发推、发串、读取时间线、搜索、上传媒体与参与度分析，适用于自动化机器人与数据分析场景。

Autopsy 磁盘取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用 Autopsy 与 Sleuth Kit 深度分析磁盘镜像，恢复已删除文件、提取证据制品、执行关键词搜索并构建时间线，帮助调查人员整理结构化证据与可视化报告。

Office 365 审计妥协分析

analyzing-office365-audit-logs-for-compromise

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 Microsoft Graph 解析 Office 365 统一审计日志，识别异常收件规则、邮箱委派变更、OAuth 授权及可疑登录，并生成 JSON 报告和时间线，供 SOC 分析 BEC 事件使用。

Linux 持久化分析

analyzing-persistence-mechanisms-in-linux

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

检测并分析 Linux 系统中的持久化机制，包括定时任务、systemd 单元、LD_PRELOAD 注入、Shell 配置文件及 SSH 后门，并结合 auditd 与文件完整性监控构建风险评分时间线和修复建议。

Windows 预取文件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

借助 windowsprefetch Python 库解析 Windows Prefetch 文件，重建执行时间线、识别重命名与伪装的程序、标出可疑行为，并输出结构化 JSON 报告供安全事件响应与威胁追踪使用。

自动化IOC丰富

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 SOAR 或 Python 流水线，整合 VirusTotal、Shodan、MISP、AbuseIPDB 及其他情报源批量丰富 IOC，使 SIEM 告警和邮件/情报源处理结果自动补全上下文，压缩分析人员甄别时间。

Timesketch事件时间线构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

借助Timesketch与Plaso或CSV/JSONL数据导入，统一多源事件、运行分析器并构建协作调查草图，帮助团队可视化时间线、重建攻击链和出具取证记录。

检测金票攻击

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

分析 Windows 安全 EVTX 日志，通过关联 4768、4624、4672 事件，识别超长 TGT、无成员变更的权限提升、域 SID 异常等金票迹象，并按时间线生成检测报告。

数据暂存威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过分析EDR/Sysmon进程和文件事件、归档器行为以及可疑目录写入，发现数据暂存阶段的恶意活动，并输出风险评分、归档时间线与MITRE T1074/T1560映射，辅助SOC验证检测覆盖。

AWS CloudTrail取证实战

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用 CloudTrail 日志、Athena 与 boto3/CLI 重建攻击者时间线，分析可疑 API 操作与凭证异常，并生成 AWS 事件响应取证报告。

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