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Claude 自动化建议

claude-automation-recommender

anthropics/claude-plugins-official

分析代码库，基于实际技术栈推荐 Claude Code 的钩子、子代理、技能、插件和 MCP 服务，帮助团队优化自动化流程和扩展能力。

Clerk 常见错误排查

clerk-common-errors

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

按配置、认证、中间件、客户端/服务端和 webhook 等类别，逐步分析 Clerk 常见错误的根因，提供可执行的修复方法，并指引参考资源与后续调试流程。

公共领域组件检测

component-common-domain-detection

tech-leads-club/agent-skills

分析组件命名空间与共享类，找出重复的业务逻辑并推荐整合方式，便于在重构前确定哪些领域功能适合共享服务、库或合并组件。

混沌工程实验指导

conducting-chaos-engineering

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导设计混沌工程实验，依据目标选择 Chaos Mesh、Gremlin、Toxiproxy 或 AWS FIS 等工具模拟故障、注入延迟、监控指标，并分析结果提出提升服务韧性的建议。

成本优化分析器

cost-optimization-analyzer

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动触发的 AWS 成本优化分析器技能，在涉及成本优化模式、最佳实践或相关服务（计算、存储、网络、无服务器）时提供步骤指导、配置与代码校验，以及合规建议。

Buttercup 服务调试指南

debug-buttercup

trailofbits/skills

指导在 crs 命名空间内调试 Buttercup CRS 的服务问题，涵盖 Pod 状态排查、日志分析、资源压力诊断、Redis 健康检查以及队列侦测，帮助快速定位重启、磁盘、Redis 级联故障等常见异常。

微服务链路追踪配置

distributed-tracing

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供微服务环境下基于 Jaeger 和 Tempo 的分布式追踪方案，包含 Kubernetes 与 Docker 部署步骤及 Python、Node.js、Go 的 OpenTelemetry 上报示例，用于分析请求链、定位延迟和依赖问题。

领域边界映射器

domain-analysis

tech-leads-club/agent-skills

通过领域驱动设计的战略视角，分析代码中的子域与有界上下文，识别核心/支撑/通用子域，评估凝聚度并提示边界模糊或耦合问题，以支撑重构与服务划分。

域识别与分组规划

domain-identification-grouping

tech-leads-club/agent-skills

帮助架构师基于已有组件划分业务域、验证域边界并规划命名空间重构，支持向服务化架构迁移前的域识别与分组分析。

错误侦测助手

error-detective

sickn33/antigravity-awesome-skills

分析日志与栈追踪，关联分布式服务错误，提取正则模式并给出监控查询与即刻修复及防范建议。

Go 高级并发与微服务

Jeffallan/claude-skills

为资深 Go 开发提供并发模式、gRPC/REST 微服务架构、pprof 性能分析和表驱动测试的实践指南，强调上下文取消、泛型接口与错误传播，适用于生产级高性能系统。

GraphQL 架构设计专家

graphql-architect

Jeffallan/claude-skills

为 GraphQL 架构师提供从域建模、联邦 SDL、resolver 与 DataLoader、复杂度分析到安全与订阅优化的完整流程指导，保障 Apollo Server 上的高性能 API 图服务。

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