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Go 框架 do 依赖注入

golang-samber-do
samber/cc-skills-golang
310
指导 Go 开发者使用 samber/do 实现类型安全的依赖注入，涵盖服务注册、懒加载/立即/瞬态/值服务、容器调用、包组织与生命周期最佳实践，便于构建模块化服务化应用。
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OpenViking服务器运维指南

ov-server-operate
volcengine/OpenViking
106
介绍 OpenViking 服务端的配置、uv 虚拟环境安装、nohup 启动流程、优雅停服、数据清理与运行验证，适用于部署或维护生产环境服务器。
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Django 架构模式实践

django-patterns
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
212
展示 Django 项目结构、ORM 优化、DRF 序列化、信号与中间件等实践，强调服务层、批量操作与防反模式保障可维护与性能。
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网络服务实验室配置与测试

network-101
zebbern/claude-code-guide
237
指导在 Windows 或 Linux 上部署 HTTP/HTTPS、SNMP、SMB 服务，执行端口配置、枚举、日志分析等渗透测试实验室实战内容。
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构建Spring Boot Kotlin后端项目

create-spring-boot-kotlin-project
github/awesome-copilot
300
本指南提供了一个完整的步骤，用于初始化一个使用Kotlin语言的Spring Boot后端项目。内容涵盖项目模板下载、配置多数据源（如PostgreSQL、MongoDB、Redis），集成依赖（如SpringDoc），并使用Docker Compose搭建完整的服务环境。适用于需要构建复杂多服务架构的后端开发场景。
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程序化构建Power Automate流程

flowstudio-power-automate-build
github/awesome-copilot
199
本技能允许通过FlowStudio MCP服务器，实现Power Automate云流程的程序化构建、搭建和部署。它支持代理通过API完全管理工作流生命周期，包括构建流程定义、连接线路、部署和更新动作，无需手动打开门户界面。适用于自动化工作流管理和系统集成测试。
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Google云盘自动化操作工具

google-drive-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
443
这是一款轻量级的Google Drive自动化脚本工具，通过OAuth进行独立认证，无需依赖外部服务器。它支持完整的读写权限，允许用户在本地脚本中执行复杂的云盘操作，包括搜索、上传、下载、移动、重命名和管理Google Workspace中的文件和文件夹。
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Java MCP服务器项目生成器

java-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
439
这是一个用于生成基于Java的Model Context Protocol (MCP)服务器项目的工具。它提供完整的、生产级的项目结构和代码模板，涵盖配置、工具定义、资源处理和提示词逻辑。生成器支持Maven和Gradle两种构建系统，确保生成的后端服务结构完善、可扩展，并支持响应式流和Spring Boot集成，帮助开发者快速搭建高性能服务。
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Kotlin MCP服务器项目生成器

kotlin-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
171
本工具用于生成一个完整的、生产级的Kotlin模型上下文协议（MCP）服务器项目。它构建了标准的Gradle结构，集成了MCP SDK、Ktor等关键依赖，并预留了工具注册、错误处理和测试模块，帮助开发者快速搭建和开发上下文驱动的后端服务。
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MCP协议命令行接口

mcp-cli
github/awesome-copilot
489
这是一个用于访问和交互的模型上下文协议（MCP）服务器的命令行接口（CLI）。它充当统一的网关，允许用户在命令行中发现、检查和执行来自文件系统、数据库、API等外部源的工具和API。适用于程序化工作流自动化和系统集成。
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MCP服务器安全配置审计

mcp-security-audit
github/awesome-copilot
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本技能用于对MCP服务器配置文件（.mcp.json）进行安全审计。它能够检测并报告配置中潜在的重大安全漏洞，包括硬编码的密钥、危险的Shell注入模式、未固定的依赖版本以及不符合批准列表的配置。适用于项目安全审查、新服务器接入和代码提交前的预防性安全检查。
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ContextMatic服务器上手引导

onboard-context-matic
github/awesome-copilot
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这是一个交互式的上车引导流程，专为ContextMatic MCP服务器设计。它详细介绍了服务器作为AI代码辅助的“实时、版本感知接地层”的功能，解决了传统AI模型训练数据过时的问题。用户将学习如何通过API发现、模型搜索和端点查找等核心工具，掌握使用该服务器进行项目级准确集成的全流程。
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